経済・ビジネス系分野 > 数理統計

学習内容の到達目標	(2)情報基礎演習Ⅱ	(2)経営情報入門Ⅰ	(2)情報基礎演習Ⅲ	(2)経営情報入門Ⅱ	(3)プレセミナーⅠ	(3)経営情報演習	(3)プログラミング基礎	(3)微積分Ⅰ	(3)プレセミナーⅡ	(3)微積分Ⅱ	(3)プログラミング演習	(3)数理統計Ⅰ	(4)セミナーⅠ	(4)情報処理基礎	(4)情報システムⅠ	(4)線形代数	(4)セミナーⅡ	(4)情報処理演習	(4)情報システムⅡ	(4)数理統計Ⅱ	(4)応用数学論	(5)情報システム演習Ⅰ	(5)卒業研究Ⅰ	(5)情報システム演習Ⅱ	(5)数理統計Ⅱ	(5)応用数学論	(5)卒業研究Ⅱ
統計(数理統計)
一次元データを整理してヒストグラムを作成できる。	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	3	0	0	0	0	0	3	0	0	0	0	3	0	0
一次元データの平均、分散、標準偏差を求めることができる。	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	3	0	0	0	0	0	3	0	0	0	0	3	0	0
二次元データを整理して散布図を作成できる。	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	3	0	0	0	0	3	0	0
二次元データから相関係数・回帰曲線を求めることができる。	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	3	0	0	0	0	3	0	0
二項分布、正規分布、確率密度関数について説明できる。	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	3	0	0	0	0	3	0	0
区間推定、仮説検定ができる。	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	3	0	0	0	0	3	0	0
多変量解析(数理統計)
重回帰分析を行うことができる。	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0	0	3	0	0
クラスター分析について説明できる。	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0	0	3	0	0
主成分分析について説明できる。	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0	0	3	0	0
因子分析について説明できる。	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0	0	3	0	0
数量化理論について説明できる。	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0	0	3	0	0