数理統計Ⅱ

学習内容の到達目標	設定	(2)情報基礎演習Ⅰ	(2)情報基礎演習Ⅱ	(3)プレセミナーⅠ	(3)経営情報演習	(3)プログラミング基礎	(3)微積分Ⅰ	(3)プレセミナーⅡ	(3)微積分Ⅱ	(3)プログラミング演習	(3)数理統計Ⅰ	(4)セミナーⅠ	(4)情報処理基礎	(4)情報システムⅠ	(4)線形代数	(4)セミナーⅡ	(4)情報処理演習	(4)情報システムⅡ	(4)数理統計Ⅱ	(4)応用数学論	(5)情報システム演習Ⅰ	(5)卒業研究Ⅰ	(5)情報システム演習Ⅱ	(5)応用数学論	(5)卒業研究Ⅱ
統計(数理統計)
一次元データを整理してヒストグラムを作成できる。	3	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	3	0	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	0
一次元データの平均、分散、標準偏差を求めることができる。	3	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	3	0	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	0
二次元データを整理して散布図を作成できる。	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	0
二次元データから相関係数・回帰曲線を求めることができる。	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	0
二項分布、正規分布、確率密度関数について説明できる。	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	0
区間推定、仮説検定ができる。	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	0
多変量解析(数理統計)
重回帰分析を行うことができる。	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	0
クラスター分析について説明できる。	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	0
主成分分析について説明できる。	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	0
因子分析について説明できる。	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	0
数量化理論について説明できる。	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	0