概要:
前期：
こころとからだの健康に必要な基礎的な心理学を学ぶ。
数理・データサイエンス・AIに関するリテラシーを学ぶ。
後期：
SFプロトタイピングを通して、エンジニアとしての自分のあり方を言語化する。
論理的にもっともらしい設定を構想する力、自らの生み出すものが社会にどういった影響をおよぼすか考察する力を養う。
授業の進め方・方法:
前期：
学生相談室が主導してこころと体の健康についてのWSを実施する。
数理・データサイエンス・AIに関するリテラシーは、電子計算機室を利用する他、学生の持ち込みツール（PC、タブレット、スマホ）の利用も可能である。
実践を通して理解させる。
後期：
授業は導入を含め、以下の４つのパートに分かれる。各パート最終週では、成績評価のための成果物を提出する。
- 1-2週 【導入】SFについて、2022年の技術について認識する
- 3-6週 【構想】現在の延長線にあるもっともらしい未来を構想する
- 成果物：未来世界を視覚化した動画
- 8-11週 【認知】構想した未来について、負の側面も含めて正しく認知する
- 成果物：未来の社会問題を取り上げたニュース記事
- 12-15週 【改変】より良い未来となるため、自らがとるアクションを考える
- 成果物：自分史をまとめたWEBページ
注意点:
後期：
各週の授業は、チームを基本単位としたワークショップ形式で行います。ワークへの能動的な参加をお願いします。14,15週ではPCを使用します。お持ちの方はご用意ください。お持ちでない方は学校所有のSurfaceを貸与しますので、13週までに申し出てください。
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 前期 |
| 1stQ |
| 1週 |
ガイダンス
①メンタルヘルスの重要性
②情報倫理講話（数理・データサイエンス・AIの利活用に関する留意事項） |
こころとからだの健康の重要性を認識し、これからの社会変化に対応する数理・データサイエンス・AIの重要性および留意事項し自身および他者のデータを守る上での留意事項を理解できる。
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| 2週 |
メンタルヘルス①
皮肉課程理論およびエゴグラムに関するアクティブラーニング |
高専の５年間で身につけるべき能力・知識を挙げることができる
卒業後のキャリアパスを具体化できる
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| 3週 |
情報リテラシー基礎①
LMSによる学習管理練習と各種コミュニケーションツール練習
社会変化（数理・データサイエンス・AI分野のイノベーション）からのコミュニケーションツールの変化について |
イノベーションによる社会変化により、コミュニケーションの手段やあり方が現在進行形で変化していることを理解し、状況に応じた利活用ができる。
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| 4週 |
安全教育
安全衛生に関する講話と学内見学 |
技術者・研究者に必要な安全衛生について理解できる。
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| 5週 |
情報リテラシー基礎②
初等研究倫理（中等教育向け研究倫理、基礎・実践編）の解説と受講 |
実データを用いた課題解決（研究開発）における倫理について理解できる。
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| 6週 |
メンタルヘルス②
心理学講話とメンタルヘルス |
こころとからだの健康について理解できる。
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| 7週 |
情報リテラシー演習①
データを扱うスキル（表計算ソフトによる可視化の実習） |
公的な機関が発行している統計データから表計算ソフト等を用いてグラフ化することができる（データを読める）。
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| 8週 |
データ・AI利活用の現場
企業におけるデータ・AI利活用の技術について（企業のゲスト講演） |
数理・データサイエンス・AIを含む様々な科学技術が価値を創出するものであることを理解できる。
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| 2ndQ |
| 9週 |
中間試験なし
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| 10週 |
情報リテラシー演習②
データを扱うスキル（表計算・プレゼンソフトによるデータの説明１） |
様々な実データを基に自身の考察を発表することができる（データを説明し、扱える）。
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| 11週 |
情報リテラシー演習②
データを扱うスキル（表計算・プレゼンソフトによるデータの説明２） |
様々な実データを基に自身の考察を発表し、議論することができる（データを説明し、扱える）。
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| 12週 |
数理・データサイエンス・AI①
ロボティクス分野における活用領域について講演とWS |
ロボティクス分野における数理・データサイエンス・AIが課題解決の有用なツールになっていることを理解できる。
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| 13週 |
数理・データサイエンス・AI②
マテリアル・環境分野における活用領域について講演とWS |
マテリアル・環境分野における数理・データサイエンス・AIが課題解決の有用なツールになっていることを理解できる。
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| 14週 |
数理・データサイエンス・AI③
機械・エネルギー分野における活用領域について講演とWS |
機械・エネルギー分野における数理・データサイエンス・AIが課題解決の有用なツールになっていることを理解できる。
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| 15週 |
数理・データサイエンス・AI④
建築・デザイン分野における活用領域について講演とWS |
建築・デザイン分野における数理・データサイエンス・AIが課題解決の有用なツールになっていることを理解できる。
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| 16週 |
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| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
ガイダンス・2022年の技術 |
本授業の位置づけ・2022年の技術水準について説明できる。
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| 2週 |
SFとは？(SF作品の観賞) |
SFについて、自分なりの表現で説明できる。
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| 3週 |
未来の言葉 |
未来において観察されるであろうガジェット・現象等を指す新しい「言葉」を創造できる。
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| 4週 |
未来の人々
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未来の「言葉」を扱う「人々」の生活について論理的に考えられる。
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| 5週 |
未来の社会 |
未来の「人々」を取り巻く「社会」について論理的に考えられる。
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| 6週 |
視覚化
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未来の「社会」を視覚化し、映像作品にすることができる。
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| 7週 |
企業研修 |
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| 8週 |
作品鑑賞 |
互いの映像作品を鑑賞し、その世界の細部について質問できる。
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| 4thQ |
| 9週 |
設定のブラッシュアップ |
他者の質問から、世界設定をブラッシュアップできる。
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| 10週 |
未来のトラブル |
未来世界のステークホルダー・弱者・トラブルについて挙げることができる。
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| 11週 |
未来のニュース |
未来世界での社会問題を取り上げたニュース記事を作成できる。
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| 12週 |
β世界線への移行 |
より良い未来のために自身がとる行動を妄想できる。
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| 13週 |
自分史 |
より良い未来へ至る、自分史を妄想できる。
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| 14週 |
WEBページ制作のチュートリアル |
チュートリアルに基づいてWEBページを制作することができる。
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| 15週 |
自伝WEBページの作成 |
自伝をまとめたWEBページを制作できる。
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| 16週 |
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