到達目標
① 確率の定義と性質を理解し、事象の確率を計算することができる。
② いろいろな確率分布について理解し、適用することができる。
③ データの整理ができる。
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | 各授業項目の内容を理解し、応用できる。 | 各授業項目の内容を理解している。 | 各授業項目の内容を理解していない。 |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
確率・統計の基本的な考え方について学ぶ。
授業の進め方・方法:
中間試験と期末試験を実施する。
定期試験の成績70%、課題・小テストなどの総点を30%で総合的に評価し、60点以上を合格とする。
ただし、新型コロナウイルスの影響により学校での定期試験実施が困難な場合は、その分の成績を課題などで代える場合がある。
注意点:
予習、復習を欠かさない。教科書の問・練習問題を必ず解くこと。
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
１次元のデータ |
度数分布、代表値と標本
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| 2週 |
１次元のデータ |
散布度、母集団と標本
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| 3週 |
２次元のデータ |
相関、回帰直線
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| 4週 |
確率の定義と性質 |
確率の定義と基本性質
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| 5週 |
いろいろな確率 |
条件つき確率と乗法定理
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| 6週 |
いろいろな確率 |
事象の独立
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| 7週 |
いろいろな確率 |
反復試行
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| 8週 |
いろいろな確率 |
問題演習
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| 4thQ |
| 9週 |
いろいろな確率 |
ベイズの定理
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| 10週 |
確率変数と確率分布 |
確率変数と確率分布
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| 11週 |
確率変数と確率分布 |
二項分布
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| 12週 |
確率変数と確率分布 |
ポアソン分布
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| 13週 |
確率変数と確率分布 |
連続型確率分布
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| 14週 |
確率変数と確率分布 |
正規分布
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| 15週 |
確率変数と確率分布 |
問題演習
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| 16週 |
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
| 基礎的能力 | 数学 | 数学 | 数学 | 積の法則と和の法則を利用して、簡単な事象の場合の数を数えることができる。 | 3 | |
| 簡単な場合について、順列と組合せの計算ができる。 | 3 | |
| 独立試行の確率、余事象の確率、確率の加法定理、排反事象の確率を理解し、簡単な場合について、確率を求めることができる。 | 3 | |
| 条件付き確率、確率の乗法定理、独立事象の確率を理解し、簡単な場合について確率を求めることができる。 | 3 | |
| 1次元のデータを整理して、平均・分散・標準偏差を求めることができる。 | 3 | |
| 2次元のデータを整理して散布図を作成し、相関係数・回帰直線を求めることができる。 | 3 | |
評価割合
| 試験 | 課題等 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
| 総合評価割合 | 70 | 30 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 |
| 基礎的能力 | 70 | 30 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 |
| 専門的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |