情報システム演習Ⅱ

科目基礎情報

学校 福島工業高等専門学校 開講年度 令和02年度 (2020年度)
授業科目 情報システム演習Ⅱ
科目番号 0112 科目区分 専門 / 選択
授業形態 演習 単位の種別と単位数 学修単位: 2
開設学科 ビジネスコミュニケーション学科 対象学年 5
開設期 後期 週時間数 2
教科書/教材 配布資料 / K-SEC「高学年向け情報セキュリティ」
担当教員 島村 浩

到達目標

①情報セキュリティに関する基本的な技術を理解・習得すること。
②AIに関する基礎的な事項を理解し、簡単な技術を習得すること。

ルーブリック

理想的な到達レベルの目安標準的な到達レベルの目安未到達レベルの目安
評価項目1各授業項目の内容を理解し、応用できる。各授業項目の内容を理解している。各授業項目の内容を理解していない。
評価項目2
評価項目3

学科の到達目標項目との関係

学習・教育到達度目標 (F) 説明 閉じる

教育方法等

概要:
近年、情報処理の分野で進展の目覚ましい情報セキュリティならびにAIの分野について、基本的な事項、技術について学ぶ。
この科目は、企業でシステム設計を担当した教員がその経験を活かして実際に使用されてるシステムなどの具体的な事例を交えて授業を行う。
授業の進め方・方法:
定期試験は実施しない。
自学自習の課題レポートを80%、授業中の小テストの成績を20%として総合的に評価し,60点以上を合格とする。再試験は行わない。
この科目は学修単位科目のため、事前、事後の学習として、レポートを実施する。
注意点:
実際にプログラムを作成し,実行することによって検証する習慣を身に付けてほしい。

授業計画

授業内容 週ごとの到達目標
後期
3rdQ
1週 セキュリティ技術の分野
・ネットワークの基礎知識
ネットワークの基本事項を理解する。
2週 セキュリティ技術の分野
・Binary
クラッキングを理解する。
3週 セキュリティ技術の分野
・Forensics
記憶媒体上のデータについて理解する。
4週 セキュリティ技術の分野
・Web
Webサービスの種類について理解する。
5週 セキュリティ技術の分野
・Pwnable(Exploit)
システムの脆弱性について理解する。
6週 セキュリティ技術の分野
・トラブルシューティング
危機管理の概要を理解する。
7週 AI技術の分野
・AI技術の概要
AIの発展経緯、最近の動向などを理解する。
8週 AI技術の分野
・機械学習
機械学習の概要について理解する。
4thQ
9週 AI技術の分野
・ニューラルネットワーク
NNの概要を理解する。
10週 AI技術の分野
・Deep Learning
深層学習の概要を理解する。
11週 AI技術の分野
・演習(1) 画像の認識
画像認識システムを作成する。
12週 AI技術の分野
・演習(2) 物体検知
物体検知システムを作成する。
13週 AI技術の分野
・演習(3) 自然言語処理
自然言語処理システムを作成する。
14週 AI技術の分野
・演習(4) 課題システム
課題システムの報告書を作成する。
15週 まとめ 学習内容の振り返りを行う。
16週

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標

分類分野学習内容学習内容の到達目標到達レベル授業週

評価割合

小テスト課題・レポート相互評価態度ポートフォリオその他合計
総合評価割合20800000100
基礎的能力0000000
専門的能力20800000100
分野横断的能力0000000