数理計画論

①多変量解析について理解する。
②日常生活のさまざまなケースにおいて，習得した手法を適切に選択し，かつ誤ることなく扱うことができるようになる。
③毎回の授業を通して広い視野と柔軟性を身につける。

概要:

土木計画をはじめ社会の計画において用いられる数理解析手法について，その理論や特徴について学習するとともに，例題を通して現実問題に対して適用すべき手法を選択し，解析結果を解釈・評価することのできる能力を育成する。

授業の進め方・方法:

定期試験の成績を70％，キャッチボールシートへの記入状況やレポート，課題の総点を30％として総合的に評価し，60点以上を合格とする。
この科目は学修単位科目のため，事前・事後の学習として，練習問題やキャッチボールシートへの取り組みと提出を通して学習内容および理解度を確認する。

注意点:

毎日の新聞，ニュースをはじめ，絶えず問題意識をもちながら身の回りの事象に注目していること。また，毎回キャッチボールシートに授業のポイントを整理し，質問や授業の感想等を記入してもらう。
自学自習の確認方法－毎回実施するキャッチボールシートのほかに課題プリントを配布し，それを定期的に提出させる。

		週	授業内容	週ごとの到達目標
後期
	3rdQ
		1週	オリエンテーション	計画とは何か，数理計画を学ぶ意義，基本事項
		2週	確率･統計手法(1)	統計的モデルの意味，統計データの整理，確率分布，確率密度関数
		3週	確率･統計手法(2)	統計的推定と検定
		4週	回帰分析とデータ解析(1)	多変量データ，相関分析と相関係数
		5週	回帰分析とデータ解析(2)	回帰分析，回帰係数，最小2乗法，検定
		6週	多変量解析	データの種類と形態，多変量解析の種類
		7週	多変量解析(1)重回帰分析	重回帰式，偏回帰係数
		8週	多変量解析(1)重回帰分析	決定係数，変数選択の方法
	4thQ
		9週	多変量解析(2)判別分析	判別関数式，判別得点
		10週	多変量解析(2)判別分析	変数選択の方法，判定
		11週	多変量解析(3)主成分分析	主成分得点の算出，固有値
		12週	多変量解析(3)主成分分析	主成分の数，主成分の解釈，寄与率
		13週	多変量解析(4)因子分析	因子負荷量の求め方，寄与率
		14週	多変量解析(4)因子分析	因子の数，因子得点，因子軸の解釈
		15週	数理計画の展開と応用	確認問題，応用問題，演習問題
		16週

分類		分野	学習内容	学習内容の到達目標	到達レベル	授業週