到達目標
1. ソーシャルネットワーク・ITの要素技術についてわかりやすく資料にまとめ，説明することができる．
2. ソーシャルネットワーク・ITに関する内容について，疑問点を述べ，討議することができる．
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | ソーシャルネットワーク・ITの要素技術の基本的な内容および最近の応用例などの発展的内容についてわかりやすく資料にまとめ，説明することができる． | ソーシャルネットワーク・ITの要素技術の基本的な内容についてわかりやすく資料にまとめ，説明することができる． | ソーシャルネットワーク・ITの要素技術の基本的な内容についてわかりやすく資料にまとめ，説明することができない． |
| 評価項目2 | ソーシャルネットワーク・ITの要素技術に関する基本的および発展的な内容について，疑問点を述べ，討議することができる． | ソーシャルネットワーク・ITの要素技術に関する基本的な内容について，疑問点を述べ，討議することができる． | ソーシャルネットワーク・ITの要素技術に関する基本的な内容について，疑問点を述べ，討議することができない． |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
インターネット技術を基盤とするITおよびAIは私たちの日常生活に広がるだけでなく，現代社会のインフラ（基盤）を支える最も重要な技術のひとつとなりつつある． IT産業に限らず，各種業界においてITおよびAIの活用技術が広まってきている．本講義では，今後の産業社会における社会基盤としてのITおよびAIの役割や価値について，具体的な事例と照らし合わせつつ考え，課題の発見から技術の開発，システムの設計について学ぶ．
授業の進め方・方法:
ITおよびAIの活用技術として，まず前提となる要素技術について説明する．
受講者はITおよびAIについて，事例，今後の可能性と主要な問題点についてプレゼン発表を行い，議論に参加する．
注意点:
・事前学習・・・あらかじめ講義内容に該当する部分のテキスト(補助教材)を読み，理解できるところ，理解できないところを明らかにしておく．授業中に質問，議論できるように教科書の下読みをしておいてください．質問したい内容をあらかじめ下書きしておくと，授業時に質問しやすくなります．
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教科書は使用しない．各自ノートを作成すること．プレゼン発表，議論には積極的に参加すること．
〔補助教材・参考書〕池田，山崎，次世代共創マーケティング，SB Creative., 2014
深田 浩嗣, ソーシャルゲームはなぜハマるのか ゲーミフィケーションが変える顧客満足, 2011
長尾, 清永, 「仕事のゲーム化」でやる気モードに変える 経営に活かすゲーミフィケーションの考え方と実践事例, 2013
ボッツマン，シェア，共有からビジネスを生み出す新戦略，2010
ピンク，モチベーション3.0, 持続する「やる気」をいかに引き出すか，2010
学修単位の履修上の注意
1. 担当範囲の自学自習部分の評価
(1) 発表(20%)：担当範囲のプレゼン(説明)の評価
担当範囲のプレゼン発表による説明の良さ(わかりやすさ，説明の量，説明の質それぞれの適切さ)について評価する．
(2) ポートフォリオ(40%)：課題レポートによる評価
担当範囲について各自で自学自習した内容をpower pointスライドにまとめて，課題レポートして提出された内容を評価する．
2. 担当範囲以外の自学自習部分の評価
(3) その他(40%)：毎回の授業中の質問による評価
本人以外の発表内容について，本人の質問の有無，質問・議論した場合にはその内容を評価する．
授業の属性・履修上の区分
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 前期 |
| 1stQ |
| 1週 |
IT・AIの発展の歴史 |
IT・AIの発展の歴史(1980年代末まで)について説明することができる．
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| 2週 |
IT・AIの発展の歴史 |
IT・AIの発展の歴史(1990-2005年頃まで)について説明することができる．
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| 3週 |
IT・AIの発展の歴史 |
IT・AIの発展の歴史(2006年以降)について説明することができる．
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| 4週 |
ITおよびAIの基礎技術 |
ITおよびAIの基礎技術について概要を知り，テーマ選択を行うことができる．
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| 5週 |
ITおよびAIの基礎技術 |
選択したITおよびAIの基礎技術について説明することができる．
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| 6週 |
ITおよびAIの基礎技術 |
選択したITおよびAIの基礎技術について議論することができる．
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| 7週 |
ITおよびAIの活用技術 |
ITおよびAIの活用技術について概要を知り，テーマ選択を行うことができる．
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| 8週 |
ITおよびAIの活用技術 |
選択したITおよびAIの活用技術について説明し，議論することができる．
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| 2ndQ |
| 9週 |
ITおよびAIの活用技術 |
選択したITおよびAIの活用技術について説明し，議論することができる．
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| 10週 |
ITおよびAIの活用技術 |
選択したITおよびAIの活用技術について説明し，議論することができる．
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| 11週 |
ITおよびAIの応用技術 |
ITおよびAIの応用技術について概要を知り，テーマ選択を行うことができる．
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| 12週 |
ITおよびAIの応用技術 |
選択したITおよびAIの応用技術について説明し，議論することができる．
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| 13週 |
ITおよびAIの応用技術 |
選択したITおよびAIの応用技術について説明し，議論することができる．
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| 14週 |
ITおよびAIの応用技術 |
選択したITおよびAIの応用技術について説明し，議論することができる．
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| 15週 |
まとめ |
評価結果を見直し，理解が不十分な点を解消する．
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| 16週 |
学年末テスト |
実施しない
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
評価割合
| 試験 | 発表 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
| 総合評価割合 | 0 | 20 | 0 | 0 | 40 | 40 | 100 |
| 基礎的能力 | 0 | 10 | 0 | 0 | 20 | 10 | 40 |
| 専門的能力 | 0 | 10 | 0 | 0 | 20 | 30 | 60 |