到達目標
以下の正しい理解を到達目標とする：①リレーショナルデータベースの諸概念、②リレーショナルデータモデルとリレーショナル代数、③ＳＱＬによるデータベース操作、④設計論の流れと正規化の基本、⑤データベースシステムの、⑥形式言語における諸機能の基本。
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| データベースの基礎 | 諸概念、モデル、リレーショナル代数を詳しく説明できる。 | 諸概念、モデル、リレーショナル代数の基本を説明できる。 | 諸概念、モデル、リレーショナル代数の基本を説明できない。 |
| SQL | 複雑な問合せをSQLで記述できる。 | 基本的な問合せをSQLで記述できる。 | 基本的な問合せをSQLで記述できない。 |
| データベース設計 | 実体関連モデルによるデータベース設計ができ、さらに正規化ができる。 | 実体関連モデルによるデータベースの設計ができる。 | 実体関連モデルによるデータベースの設計ができない。 |
| トランザクションと障害回復 | トランザクションの概念と障害回復について十分に説明できる。 | トランザクションの概念と障害回復について概ね説明できる。 | トランザクションの概念と障害回復の概略について説明できない。 |
| 形式言語 | 形式言語の基本事項が説明できる。 | 形式言語の基本事項がほぼ説明できる。 | 形式言語の基本事項が説明できない。 |
学科の到達目標項目との関係
到達目標 C 1
説明
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JABEE d-1
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教育方法等
概要:
情報技術の基盤の一つであるデータベース技術について、現在、主流となっているリレーショナルデータベースを中心に学習する。データベースシステムの内容は多岐・広範に渡るため、そのすべてを網羅することはできないが、特に、後にデータベースを使う、あるいは、設計するという立場からの必要となる基本・基礎事項を中心に学んでいく。併せて形式言語の概要について学ぶ．
授業の進め方・方法:
座学中心であり、基本的に教科書に沿って進めるが、適宜、補足のための資料を配布する。なお毎回の受講に際しては、毎回計4時間の予習（教科書の通読）および復習（理解を確実にするために教科書の演習問題を解くなど）が必要である。
注意点:
最終成績＝（中間試験＋期末試験）÷２
【関連科目】 本 科：集合と論理（2年）、情報数学（3年）
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 前期 |
| 1stQ |
| 1週 |
データベースの定義
【事前事後学習の内容（4時間）】課題の解答作成と次回の予習 |
データベースとは何かおよびデータベースシステムにおけるデータ管理について学ぶ。をする。
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| 2週 |
データモデル
【事前事後学習の内容（4時間）】課題の解答作成と次回の予習
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リレーショナルデータモデルの構造記述について理解する。
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| 3週 |
一貫性制約
【事前事後学習の内容（4時間）】課題の解答作成と次回の予習
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リレーショナルデータモデルにおける「キー」他の概念について理解する。
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| 4週 |
リレーショナル代数
【事前事後学習の内容（4時間）】課題の解答作成と次回の予習
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問合せの理論的バックボーンであるリレーショナル代数の個々の演算について理解する。
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| 5週 |
ＳＱＬ（１）
【事前事後学習の内容（4時間）】課題の解答作成と次回の予習 |
データベース言語SQLの基本概念および単純質問について学ぶ。
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| 6週 |
ＳＱＬ（２）
【事前事後学習の内容（4時間）】課題の解答作成と次回の予習
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SQLの結合質問について理解する。
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| 7週 |
ＳＱＬ（３）
【事前事後学習の内容（4時間）】課題の解答作成と試験対策
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SQLの入れ子型質問について理解する。
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| 8週 |
前期中間試験
【事前事後学習の内容（2時間）】次回の予習
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1～7週についての理解をチェックする。
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| 2ndQ |
| 9週 |
前期中間試験の解説およびデータベース設計
【事前事後学習の内容（4時間）】課題の解答作成と次回の予習
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データベースの設計の基本および実体関連モデルについて理解する。
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| 10週 |
正規化（１）
【事前事後学習の内容（4時間）】課題の解答作成と次回の予習
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更新時異状、情報務損失分解、関数従属性について理解する。
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| 11週 |
正規化（２）
【事前事後学習の内容（4時間）】課題の解答作成と次回の予習 |
高次の正規化について理解する。
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| 12週 |
トランザクション
【事前事後学習の内容（4時間）】課題の解答作成と次回の予習
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トランザクションの概念およびACID特性について理解する。
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| 13週 |
障害回復
【事前事後学習の内容（4時間）】課題の解答作成と次回の予習
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ログおよび障害回復方式の基本について理解する。
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| 14週 |
形式言語
【事前事後学習の内容（4時間）】課題の解答作成と試験対策
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形式言語の概念および諸特性について理解する。
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| 15週 |
期末試験
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9～14週についての理解をチェックする。
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| 16週 |
期末試験の解説とまとめ
【事前事後学習の内容（2時間）】期末試験の範囲の復習
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期末試験の解説と本講義のまとめを行う。
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
| 専門的能力 | 分野別の専門工学 | 情報系分野 | システムプログラム | 形式言語の概念について説明できる。 | 4 | 後14 |
| オートマトンの概念について説明できる。 | 4 | 後14 |
| 形式言語が制限の多さにしたがって分類されることを説明できる。 | 4 | 後12,後14 |
| 正規表現と有限オートマトンの関係を説明できる。 | 4 | 後14 |
| その他の学習内容 | データモデル、データベース設計法に関する基本的な概念を説明できる。 | 4 | 前3,前4,前5,後1,後2,後3,後4,後5,後6 |
| データベース言語を用いて基本的なデータ問合わせを記述できる。 | 4 | 前10,前11,前12,後12 |
評価割合
| 試験 | 課題 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
| 総合評価割合 | 100 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 |
| 基礎的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 専門的能力 | 100 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |