到達目標
１．母集団と標本について理解する．
２．最尤推定，区間推定について理解する．
３．様々なパターンの検定についてを理解する．
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目１ | 母集団について深く理解し，標本から求められる統計量やその性質，様々な標本分布を扱うことができる．また，定義式の導出や応用問題を解くことができる． | 母集団について理解し，標本から求められる統計量やその性質，様々な標本分布を扱うことができる． | 母集団について理解できず，標本から求められる統計量やその性質，様々な標本分布を扱うことができない． |
| 評価項目２ | 点推定・区間推定について深く理解し，問題を正確に解答し，定義式等を導出できる． | 点推定・区間推定について理解し，問題を正確に解答できる． | 点推定・区間推定について理解せず，問題を正確に解答できない． |
| 評価項目３ | 様々なパターンの検定の問題に対して，正確に解答を記述できる． | 基本的な検定の問題に対して，正確に解答を記述できる． | 基本的な検定の問題に対して，解答を記述できない． |
学科の到達目標項目との関係
到達目標 A 1
説明
閉じる
JABEE c-1
説明
閉じる
教育方法等
概要:
母集団の分布と標本の確率分布の関連について解説し、母集団のパラメータ推定，検定について習得する。
授業の進め方・方法:
テキストに沿った座学が中心であり、スライドによる講義をおこなう。また，授業ではスライドを使用し，学生には授業開始時にスライドのレジュメを配布するが，演習や復習のためにノートを準備することが望ましい．理解度を確認するために項目ごとに学習シートで課題を与える．
注意点:
【最終成績】授業への参加態度（Formsで集計）：20%, 学習シート：40%, 期末試験：40%
【関連科目】確率（３年）
授業計画
|
|
週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 前期 |
| 1stQ |
| 1週 |
オリエンテーション、確率の復習
|
3年次で学習した確率の「確率変数と確率分布」の復習を行う。
【学習シート1】
|
| 2週 |
母集団と標本（１） |
標本抽出、標本分布、標本平均の分布について理解する。
【学習シート2】
|
| 3週 |
母集団と標本（２） |
不偏分散について理解する。
【学習シート2】
|
| 4週 |
母集団と標本（３） |
大数の法則，中心極限定理について理解する．
|
| 5週 |
母集団と標本（４） |
正規分布から導かれる標本分布について理解する。
【学習シート3】
|
| 6週 |
推定（１） |
点推定、推定量とその性質について理解する。
【学習シート4】
|
| 7週 |
推定（２） |
最尤推定について理解する．
【学習シート4】
|
| 8週 |
推定（３） |
区間推定について理解する。
【学習シート5】
|
| 2ndQ |
| 9週 |
推定（４） |
区間推定について理解する。
【学習シート5】
|
| 10週 |
検定（１） |
検定の手順とその意味について理解する。
【学習シート6】
|
| 11週 |
検定（２） |
母平均の検定について理解する。
【学習シート6】
|
| 12週 |
検定（３） |
母平均の差の検定について理解する。
【学習シート7】
|
| 13週 |
検定（４） |
母比率・母分散の検定について理解する。
【学習シート7】
|
| 14週 |
復習 |
期末試験に向けてこれまでの学習内容の復習を行う．
|
| 15週 |
期末試験 |
第1週から第13週の内容に関する理解度を確認する．
|
| 16週 |
答案返却など |
試験の解説を行う．
|
モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
| 基礎的能力 | 数学 | 数学 | 数学 | 1次元のデータを整理して、平均・分散・標準偏差を求めることができる。 | 3 | |
| 2次元のデータを整理して散布図を作成し、相関係数・回帰直線を求めることができる。 | 3 | |
評価割合
| 授業への参加態度 | 学習シート | 期末試験 | 合計 |
| 総合評価割合 | 18 | 42 | 40 | 100 |
| 基礎的能力 | 18 | 42 | 40 | 100 |
| 専門的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 |