到達目標
確率統計論の基本的な事柄（確率分布とそれに付随する概念，統計的手法）を理解し，具体的な問題に応用できるようになることを目標とする。特に，（１）確率の計算，（２）代表的な確率分布，（３）与えられたデータの代表値・散布度の計算，（４）複数のデータの相関関係，（５）区間推定などを理解し，応用できるようになることを目標とする。
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | 確率統計論応用的な問題が解ける | 確率統計論の基本的な問題が解ける | 確率統計論の基本的な問題が解けない |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
確率統計論の基本的な事柄（確率分布とそれに付随する概念，統計的手法）を理解し，具体的な問題に応用できるようになることを目標とする。特に，（１）確率の計算，（２）代表的な確率分布，（３）与えられたデータの代表値・散布度の計算，（４）複数のデータの相関関係，（５）区間推定などを理解し，応用できるようになることを目標とする。
授業の進め方・方法:
各学習項目ごとの内容と例題の解説を行う。定期的に演習プリントを配布する。また，課題のレポート，小テストを課す。
注意点:
練習問題については課題とするので，各自自習しておくこと。
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 前期 |
| 1stQ |
| 1週 |
確率の定義 |
根元事象と場合の数をもとに確率の計算ができる。D1:2
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| 2週 |
確率の基本性質 |
事象を用いて確率を表すことができる。加法定理を使って確率の計算ができる。D1:2
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| 3週 |
期待値 |
期待値が計算できる。D1:2
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| 4週 |
条件付き確率と乗法定理 |
条件付き確率を求めることができる。 乗法定理を使って確率の計算ができる。D1:2
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| 5週 |
事象の独立 |
2つの事象が独立かどうか判定できる。D1:2
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| 6週 |
反復試行 |
反復試行の確率が計算できる。D1:2
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| 7週 |
ベイズの定理 |
ベイズの定理を使って確率が計算できる。 D1:2
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| 8週 |
前期中間試験 |
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| 2ndQ |
| 9週 |
試験返却と解説 |
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| 10週 |
度数分布 |
1次元のデータの度数分布表やヒストグラム，度数折れ線が作成できる。D1:2
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| 11週 |
代表値 |
平均を計算することができる。D1:2
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| 12週 |
散布度 |
分散や標準偏差を計算することができる。D1:2
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| 13週 |
相関 |
相関係数の計算ができる。D1:2
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| 14週 |
回帰直線 |
回帰直線の方程式が計算できる。D1:2
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| 15週 |
前期期末試験 |
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| 16週 |
試験返却と解説 |
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| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
確率変数と確率分布 |
確率分布表を作り，平均や分散が計算できる。D1:2
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| 2週 |
二項分布 |
二項分布を用いた計算ができる。D1:2
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| 3週 |
ポアソン分布 |
ポアソン分布を用いた計算ができる。D1:2
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| 4週 |
連続型確率分布 |
確率密度関数を用いた計算ができる。D1:2
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| 5週 |
連続型確率分布の平均と分散 |
連続型確率分布の平均と分散が計算できる。D1:2
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| 6週 |
正規分布 |
正規分布を用いた計算ができる。D1:2
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| 7週 |
後期中間試験 |
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| 8週 |
試験返却と解説 |
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| 4thQ |
| 9週 |
確率変数の関数 |
確率変数の関数の平均や分散が計算できる。D1:2
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| 10週 |
大数の法則 |
大数の法則を用いた計算ができる。D1:2
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| 11週 |
中心極限定理 |
中心極限定理を用いた計算ができる。D1:2
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| 12週 |
いろいろな確率分布 |
カイ2乗分布やｔ分布，F分布の計算ができる。D1:2
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| 13週 |
点推定 |
母数の点推定ができる。D1:2
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| 14週 |
母平均の区間推定 |
母平均の区間推定ができる。D1:2
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| 15週 |
後期期末試験 |
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| 16週 |
試験返却と解説 |
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
| 基礎的能力 | 数学 | 数学 | 数学 | 独立試行の確率、余事象の確率、確率の加法定理、排反事象の確率を理解し、簡単な場合について、確率を求めることができる。 | 3 | 前2 |
| 条件付き確率、確率の乗法定理、独立事象の確率を理解し、簡単な場合について確率を求めることができる。 | 3 | 前2 |
| 1次元のデータを整理して、平均・分散・標準偏差を求めることができる。 | 3 | 前2 |
| 2次元のデータを整理して散布図を作成し、相関係数・回帰直線を求めることができる。 | 3 | 前14 |
評価割合
| 試験 | 発表 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
| 総合評価割合 | 90 | 0 | 0 | 0 | 0 | 10 | 100 |
| 基礎的能力 | 45 | 0 | 0 | 0 | 0 | 5 | 50 |
| 専門的能力 | 45 | 0 | 0 | 0 | 0 | 5 | 50 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |