| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
評価項目1 | ディジタル画像の基本特徴の十分理解し、応用的概念を説明できる。 | ディジタル画像の基本特徴を概ね理解し、基本問題を解くことができる。 | ディジタル画像についての理解が不十分で、基本的問題が解けない。 |
評価項目2 | 濃淡画像の主な解析法を十分理解し、応用的概念を説明できる。 | 濃淡画像の主な解析法を概ね理解し、基本的問題を解くことができる。 | 濃淡画像についての理解が不y¥十分で、基本的問題が解けない。 |
評価項目3 | 2値画像の主な解析方法を十分理解し、応用概念を説明できる。 | 2値画像の主な解析法を概ね理解し、基本問題を解くことができる。 | 2値画像についての理解が不十分で、基本的問題が解けない |
評価項目4 | パターン認識の方法を十分理解し、応用的概念を説明できる。 | パターン認識の方法を概ね理解し、基本的揉んだんを解くことができる。 | パターン認識の方法についての理解が不十分で、基本的問題が解けない。 |
評価項目5 | 機械学習・ニューラルネットワークの概念を十分理解し、応用的概念を説明できる。 | 機械学習・ニューラルネットワークの概念を概ね理解し、基本的問題を解くことができる。 | 機械学習・ニューラルネットワークの理解が不十分で、基本的問題が解けない。 |