数と式の計算(数学)
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整式の加減乗除の計算や、式の展開ができる。 |
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因数定理等を利用して、4次までの簡単な整式の因数分解ができる。 |
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分数式の加減乗除の計算ができる。 |
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実数・絶対値の意味を理解し、絶対値の簡単な計算ができる。 |
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平方根の基本的な計算ができる(分母の有理化も含む)。 |
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複素数の相等を理解し、その加減乗除の計算ができる。 |
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方程式 不等式(数学)
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解の公式等を利用して、2次方程式を解くことができる。 |
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簡単な連立方程式を解くことができる。 |
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1次不等式や2次不等式を解くことができる。 |
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恒等式と方程式の違いを区別できる。 |
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関数とグラフ(数学)
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分数関数や無理関数の性質を理解し、グラフをかくことができる。 |
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指数関数 対数関数(数学)
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累乗根の意味を理解し、指数法則を拡張し、計算に利用することができる。 |
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指数関数の性質を理解し、グラフをかくことができる。 |
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指数関数を含む簡単な方程式を解くことができる。 |
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対数の意味を理解し、対数を利用した計算ができる。 |
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対数関数の性質を理解し、グラフをかくことができる。 |
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対数関数を含む簡単な方程式を解くことができる。 |
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三角関数(数学)
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三角比を理解し、簡単な場合について、三角比を求めることができる。 |
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一般角の三角関数の値を求めることができる。 |
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角を弧度法で表現することができる。 |
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三角関数の性質を理解し、グラフをかくことができる。 |
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加法定理および加法定理から導出される公式等を使うことができる。 |
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三角関数を含む簡単な方程式を解くことができる。 |
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0
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場合の数(数学)
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|
積の法則と和の法則を利用して、簡単な事象の場合の数を数えることができる。 |
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簡単な場合について、順列と組合せの計算ができる。 |
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3
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ベクトル(数学)
|
|
ベクトルの定義を理解し、ベクトルの基本的な計算(和・差・定数倍)ができ、大きさを求めることができる。 |
0
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|
行列(数学)
|
|
逆行列の定義を理解し、2次の正方行列の逆行列を求めることができる。 |
0
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行列式の定義および性質を理解し、基本的な行列式の値を求めることができる。 |
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微分法(数学)
|
|
簡単な場合について、関数の極限を求めることができる。 |
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微分法の応用(数学)
|
|
極値を利用して、関数の最大値・最小値を求めることができる。 |
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3
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積分法(数学)
|
|
定積分の定義と微積分の基本定理を理解し、簡単な定積分を求めることができる。 |
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3
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分数関数・無理関数・三角関数・指数関数・対数関数の不定積分・定積分を求めることができる。 |
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3
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級数(数学)
|
|
オイラーの公式を用いて、複素数変数の指数関数の簡単な計算ができる。 |
0
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3
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偏微分(数学)
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|
合成関数の偏微分法を利用して、偏導関数を求めることができる。 |
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偏導関数を用いて、基本的な2変数関数の極値を求めることができる。 |
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重積分(数学)
|
|
2重積分の定義を理解し、簡単な2重積分を累次積分に直して求めることができる。 |
0
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0
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0
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0
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極座標に変換することによって2重積分を求めることができる。 |
0
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2重積分を用いて、簡単な立体の体積を求めることができる。 |
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微分方程式(数学)
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|
微分方程式の意味を理解し、簡単な変数分離形の微分方程式を解くことができる。 |
0
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0
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簡単な1階線形微分方程式を解くことができる。 |
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0
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0
|
定数係数2階斉次線形微分方程式を解くことができる。 |
0
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0
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0
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3
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0
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0
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0
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0
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0
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0
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0
|
確率・統計(数学)
|
|
独立試行の確率、余事象の確率、確率の加法定理、排反事象の確率を理解し、簡単な場合について、確率を求めることができる。 |
3
|
0
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0
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0
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0
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0
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0
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0
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0
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0
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0
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0
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0
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0
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0
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0
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0
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条件付き確率、確率の乗法定理、独立事象の確率を理解し、簡単な場合について確率を求めることができる。 |
3
|
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|
0
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0
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0
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0
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0
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0
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0
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0
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0
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0
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0
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0
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0
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0
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0
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0
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0
|
1次元のデータを整理して、平均・分散・標準偏差を求めることができる。 |
3
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0
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0
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0
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0
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0
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0
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0
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0
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0
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0
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0
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0
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0
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0
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0
|
離散数学(情報数学・情報理論)
|
|
集合に関する基本的な概念を理解し、集合演算を実行できる。 |
0
|
0
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0
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0
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2
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0
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0
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0
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0
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0
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0
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集合の間の関係(関数)に関する基本的な概念を説明できる。 |
0
|
0
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0
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0
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2
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0
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0
|
0
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0
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0
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0
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0
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0
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0
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0
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0
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0
|
ブール代数に関する基本的な概念を説明できる。 |
0
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0
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0
|
0
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2
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0
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0
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0
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0
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0
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0
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0
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0
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0
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0
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0
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0
|
論理代数と述語論理に関する基本的な概念を説明できる。 |
0
|
0
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0
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0
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2
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0
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0
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0
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0
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0
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0
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0
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離散数学応用(情報数学・情報理論)
|
|
離散数学に関する知識をアルゴリズムの設計、解析に利用することができる。 |
2
|
0
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0
|
0
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0
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0
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0
|
情報理論(情報数学・情報理論)
|
|
情報量の概念・定義を理解し、実際に計算することができる。 |
2
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|
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0
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0
|
情報源のモデルと情報源符号化について説明できる。 |
2
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0
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0
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0
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0
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0
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0
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通信路のモデルと通信路符号化について説明できる。 |
2
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0
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0
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0
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電気電子基礎(その他の学習内容)
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オームの法則、キルヒホッフの法則を利用し、直流回路の計算を行うことができる。 |
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トランジスタなど、ディジタルシステムで利用される半導体素子の基本的な特徴について説明できる。 |
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リテラシー(その他の学習内容)
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少なくとも一つの具体的なコンピュータシステムについて、起動・終了やファイル操作など、基本的操作が行える。 |
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少なくとも一つの具体的なオフィススイート等を使って、文書作成や図表作成ができ、報告書やプレゼンテーション資料を作成できる。 |
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少なくとも一つのメールツールとWebブラウザを使って、メールの送受信とWebブラウジングを行うことができる。 |
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セキュリティ(その他の学習内容)
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コンピュータウィルスやフィッシングなど、コンピュータを扱っている際に遭遇しうる代表的な脅威について説明できる。 |
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コンピュータを扱っている際に遭遇しうる脅威に対する対策例について説明できる。 |
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マルウェアやフィッシングなど、コンピュータを扱っている際に遭遇しうる代表的な脅威について説明できる。 |
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データベース(その他の学習内容)
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データモデル、データベース設計法に関する基本的な概念を説明できる。 |
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データベース言語を用いて基本的なデータ問合わせを記述できる。 |
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メディア情報処理(その他の学習内容)
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ディジタル信号とアナログ信号の特性について説明できる。 |
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情報を離散化する際に必要な技術ならびに生じる現象について説明できる。 |
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メディア情報の主要な表現形式や処理技法について説明できる。 |
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