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情報の基礎(情報リテラシー)
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| 情報を適切に収集・処理・発信するための基礎的な知識を活用できる。 |
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| 論理演算と進数変換の仕組みを用いて基本的な演算ができる。 |
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| コンピュータのハードウェアに関する基礎的な知識を活用できる。 |
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情報ネットワーク(情報リテラシー)
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| 情報伝達システムやインターネットの基本的な仕組みを把握している。 |
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アルゴリズム(情報リテラシー)
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| 同一の問題に対し、それを解決できる複数のアルゴリズムが存在しうることを知っている。 |
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| 与えられた基本的な問題を解くための適切なアルゴリズムを構築することができる。 |
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| 任意のプログラミング言語を用いて、構築したアルゴリズムを実装できる。 |
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情報セキュリティ(情報リテラシー)
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| 情報セキュリティの必要性および守るべき情報を認識している。 |
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| 個人情報とプライバシー保護の考え方についての基本的な配慮ができる。 |
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| インターネット(SNSを含む)やコンピュータの利用における様々な脅威を認識している |
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| インターネット(SNSを含む)やコンピュータの利用における様々な脅威に対して実践すべき対策を説明できる。 |
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アルゴリズム(ソフトウェア)
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| アルゴリズムの概念を説明できる。 |
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| 与えられたアルゴリズムが問題を解決していく過程を説明できる。 |
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| 同一の問題に対し、それを解決できる複数のアルゴリズムが存在しうることを説明できる。 |
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| 整列、探索など、基本的なアルゴリズムについて説明できる。 |
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| 時間計算量によってアルゴリズムを比較・評価できることを説明できる。 |
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| 領域計算量などによってアルゴリズムを比較・評価できることを説明できる。 |
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データ構造(ソフトウェア)
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| コンピュータ内部でデータを表現する方法(データ構造)にはバリエーションがあることを説明できる。 |
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| 同一の問題に対し、選択したデータ構造によってアルゴリズムが変化しうることを説明できる。 |
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| リスト構造、スタック、キュー、木構造などの基本的なデータ構造の概念と操作を説明できる。 |
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| リスト構造、スタック、キュー、木構造などの基本的なデータ構造を実装することができる。 |
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ソフトウェア工学(ソフトウェア)
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| ソフトウェアを中心としたシステム開発のプロセスを説明できる。 |
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プログラム解析(ソフトウェア)
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| ソースプログラムを解析することにより、計算量等のさまざまな観点から評価できる。 |
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| 同じ問題を解決する複数のプログラムを計算量等の観点から比較できる。 |
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離散数学(情報数学・情報理論)
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| 集合に関する基本的な概念を理解し、集合演算を実行できる。 |
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| 集合の間の関係(関数)に関する基本的な概念を説明できる。 |
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| ブール代数に関する基本的な概念を説明できる。 |
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| 論理代数と述語論理に関する基本的な概念を説明できる。 |
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離散数学応用(情報数学・情報理論)
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| 離散数学に関する知識をアルゴリズムの設計、解析に利用することができる。 |
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数値処理と誤差(情報数学・情報理論)
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| コンピュータ上での数値の表現方法が誤差に関係することを説明できる。 |
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| コンピュータ上で数値計算を行う際に発生する誤差の影響を説明できる。 |
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数値計算(情報数学・情報理論)
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| コンピュータ向けの主要な数値計算アルゴリズムの概要や特徴を説明できる。 |
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情報理論(情報数学・情報理論)
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| 情報量の概念・定義を理解し、実際に計算することができる。 |
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| 情報源のモデルと情報源符号化について説明できる。 |
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| 通信路のモデルと通信路符号化について説明できる。 |
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