| 専2年 | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 専1年 | |||||||||||||
| 5年 | |||||||||||||
| 4年 | |||||||||||||
| 2年 |
通年 :
AI・データサイエンスⅠ
AI・データサイエンスⅠ
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| 1年 |
通年 :
創造工学Ⅰ
創造工学Ⅰ
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通年 :
創造工学Ⅰ
創造工学Ⅰ
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通年 :
創造工学Ⅰ
創造工学Ⅰ
|
通年 :
創造工学Ⅰ
創造工学Ⅰ
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通年 :
創造工学Ⅰ
創造工学Ⅰ
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通年 :
創造工学Ⅰ
創造工学Ⅰ
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通年 :
創造工学Ⅰ
創造工学Ⅰ
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通年 :
創造工学Ⅰ
創造工学Ⅰ
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通年 :
創造工学Ⅰ
創造工学Ⅰ
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通年 :
創造工学Ⅰ
創造工学Ⅰ
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通年 :
創造工学Ⅰ
創造工学Ⅰ
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通年 :
創造工学Ⅰ
創造工学Ⅰ
|
通年 :
創造工学Ⅰ
創造工学Ⅰ
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| 工学実験技術(各種測定方法、データ処理、考察方法) | 技術者倫理(知的財産、法令順守、持続可能性を含む)および技術史 | 情報リテラシー | コミュニケーションスキル | 合意形成 | 情報収集・活用・発信力 | 主体性 | 自己管理力 | チームワーク力 | 倫理観(独創性の尊重、公共心) | 未来志向性・キャリアデザイン | 企業活動理解 | 学習と企業活動の関連 | |
| 工学基礎 | 汎用的技能 | 態度・志向性 | |||||||||||
| 科目区分 | 授業科目 | 科目番号 | 単位種別 | 単位数 | 学年別週当授業時数 | 担当教員 | 履修上の区分 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 1年 | 2年 | 3年 | 4年 | 5年 | 専1年 | 専2年 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 前 | 後 | 前 | 後 | 前 | 後 | 前 | 後 | 前 | 後 | 前 | 後 | 前 | 後 | ||||||||||||||||||||||
| 1Q | 2Q | 3Q | 4Q | 1Q | 2Q | 3Q | 4Q | 1Q | 2Q | 3Q | 4Q | 1Q | 2Q | 3Q | 4Q | 1Q | 2Q | 3Q | 4Q | 1Q | 2Q | 3Q | 4Q | 1Q | 2Q | 3Q | 4Q | ||||||||
| 専門 | 必修 |
創造工学Ⅰ
創造工学Ⅰ
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0001 | 履修単位 | 4 | 4 | 4 | 甲野 裕之,小薮 栄太郎,近藤 崇,佐藤 森,中村 嘉彦,八田 茂実,古崎 毅,土谷 圭央,谷口 陽子,山田 昭弥,村本 充,長尾 昌紀,加藤 晃,山本 椋太 | |||||||||||||||||||||||||||
| 専門 | 必修 |
AI・データサイエンスⅠ
AI・データサイエンスⅠ
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0002 | 履修単位 | 2 | 2 | 2 | 柏瀬 陽彦,長尾 昌紀,酒井 佑槙,工藤 彰洋,土谷 圭央,原田 恵雨 | |||||||||||||||||||||||||||
| 専門 | 必修 |
AI・データサイエンスⅡ
AI・データサイエンスⅡ
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0003 | 学修単位 | 2 | 2 | 高橋 労太,柏瀬 陽彦,浅見 廣樹,酒井 佑槙,長尾 昌紀,工藤 彰洋,原田 恵雨 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 専門 | 必修 |
AI・データサイエンスⅢ
AI・データサイエンスⅢ
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0004 | 学修単位 | 2 | 2 | 高橋 労太,柏瀬 陽彦,浅見 廣樹,酒井 佑槙,長尾 昌紀,工藤 彰洋,原田 恵雨 | ||||||||||||||||||||||||||||