Course Objectives
誤差の分類を理解し、不定誤差の確立統計的取り扱いができること、さらに最小2乗法、誤差伝播法則、一般平均がいろいろな課題に適用でき、解決出来るようになる事を目標とする。
Rubric
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1
誤差の分類理解と誤差伝播法則の活用 | 誤差の分類を理解し、誤差伝播法則を十分活用できる。 | 誤差の分類を理解し、誤差伝播法則を活用できる。 | 誤差の分類を理解し、誤差伝播法則を活用できない。 |
| 評価項目2
最小二乗法（観測方程式） | 観測方程式を用いた最小二乗法を十分活用できる。 | 観測方程式を用いた最小二乗法を活用できる。 | 観測方程式を用いた最小二乗法を活用できない。 |
| 評価項目3
最小二乗法（条件方程式） | 条件方程式を用いた最小二乗法を十分活用できる。 | 条件方程式を用いた最小二乗法を活用できる。 | 条件方程式を用いた最小二乗法を活用できない。 |
Assigned Department Objectives
JABEE d-4
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到達目標 C 2
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Teaching Method
Outline:
測量における誤差の分類を行い、その原因不明の誤差（不定誤差）の取り扱い方法を学習する。主として、誤差の伝播、最確値を求める最小2乗法、一般平均について演習を行いながら学ぶ。
Style:
測量における誤差論を講義形式で学習する。学習シートにより、その日の講義内容を示し、理解度チェックを行いながら、授業を進める。実習によって得られたデータより最確値を求めることを行う。その内容を確実に身につけるために、予習復習が必須である。
Notice:
関連科目 測量学（1年）、測量学（2年）、測量学（4年）、測量実習（2年）、測量実習（3年）
Course Plan
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Theme |
Goals |
| 2nd Semester |
| 3rd Quarter |
| 1st |
観測と誤差
最確値と最小2乗法の原理 |
観測方法の分類、誤差の３つの種類について復習した後、不定誤差の3原則による数学的表示を学習する。さらに、確立論から最確値が最小2乗法より求められる原理を学習する。
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| 2nd |
誤差の伝播法則 |
独立観測の誤差が全体の誤差にどのような影響を及ぼすかを示す基礎式の理解と具体的な課題により学習を行う。
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| 3rd |
誤差の伝播についての演習問題
算術平均と最確値 |
誤差伝播に関する演習問題を行う。
算術平均と最確値との関係導出、算術平均の平均二乗誤差を学習する。
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| 4th |
一般（質量）平均とその演習 |
精度の異なるデータより最確値を求める一般平均について学習する。演習により、その最確値、平均2乗誤差を求める。
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| 5th |
観測方程式による最小2乗法（等重量の場合） |
観測方程式による最小2乗法（等重量の場合）の学習とその演習を行う。
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| 6th |
観測方程式による最小2乗法（重量の異なる場合 |
観測方程式による最小2乗法（重量の異なる場合）の学習とその演習を行う。
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| 7th |
観測方程式による最小2乗法（等重量、重量の異なるの場合） |
観測方程式による最小2乗法（等重量、重量の異なる場合）の演習を行う。
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| 8th |
中間試験 |
誤差の伝播、最小2乗法について出題する。
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| 4th Quarter |
| 9th |
条件方程式による最小2乗法 |
条件方程式による最小2乗法の学習を行う。
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| 10th |
条件方程式による最小2乗法（重量の等しい場合） |
条件方程式による最小2乗法（等重量の場合）の学習とその演習を行う。
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| 11th |
条件方程式による最小2乗法（重量の異なる場合） |
条件方程式による最小2乗法（重量の異なる場合）の学習とその演習を行う。
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| 12th |
実習１、角測量、水準測量を行う。（班別） |
実習のデータより、最確値を求めるための最小２乗法の学習を行う。
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| 13th |
実習２、角測量、水準測量を行う。（班別） |
実習のデータより、最確値を求めるための最小２乗法の学習を行う。
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| 14th |
観測方程式、条件方程式による最小二乗法の復習 |
観測方程式、条件方程式による最小２乗法の復習を行う。
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| 15th |
期末試験 |
最小２乗法について出題する。
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| 16th |
答案返却など |
答案の返却と試験内容の解説、結果の講評を行う。
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Evaluation Method and Weight (%)
| 試験 | 発表 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | Total |
| Subtotal | 80 | 0 | 0 | 0 | 20 | 0 | 100 |
| 基礎的能力 | 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 20 |
| 専門的能力 | 60 | 0 | 0 | 0 | 20 | 0 | 80 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |