Course Objectives
1. 形態素解析の考え方を説明できる。
2. 構文解析の考え方を説明できる。
3. 意味解析の考え方を説明できる。
4. 文脈解析の考え方を説明できる。
5. 機械翻訳や情報検索、統計的言語モデルの考え方を説明できる。
Rubric
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | 形態素解析の基本的なアルゴリズムを用いた解析を行うことができる。 | 形態素解析の基本的なアルゴリズムを説明できる。 | 形態素解析の基本的なアルゴリズムを説明できない。 |
| 評価項目2 | 構文解析の基本的なアルゴリズムを用いた解析を行うことができる。 | 構文解析の基本的なアルゴリズムを説明できる。 | 構文解析の基本的なアルゴリズムを説明できない。 |
| 評価項目3 | 意味解析の基本的なアルゴリズムを説明できる。 | 意味解析のいくつかのアルゴリズムを説明できる。 | 意味解析のアルゴリズムを説明できない。 |
| 評価項目4 | 文脈解析の基本的なアルゴリズムを説明できる。 | 文脈解析のいくつかのアルゴリズムを説明できる。 | 文脈解析のアルゴリズムを説明できない。 |
| 評価項目5 | 機械翻訳や情報検索、統計的言語モデルの基本的なアルゴリズムを説明できる。 | 機械翻訳や情報検索、統計的言語モデルのいくつかのアルゴリズムを説明できる。 | 機械翻訳や情報検索、統計的言語モデルのアルゴリズムを説明できない。 |
Assigned Department Objectives
Teaching Method
Outline:
自然言語処理の 4 つの解析ステップ（形態素解析、構文解析、意味解析、文脈解析）を理解し、言語処理のプログラム作成能力を習得する。また、自然言語処理技術の応用システム（機械翻訳システム、情報検索システム、統計的言語モデル等）の動作原理を学ぶ。
Style:
Notice:
無料で利用できる自然言語処理のプログラムを講義中に紹介するので、実際に実行させてみて理解を深めること。
Course Plan
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Theme |
Goals |
| 1st Semester |
| 1st Quarter |
| 1st |
自然言語処理概論 |
自然言語処理の概要について説明できる。
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| 2nd |
辞書とコーパス |
自然言語処理で用いられる辞書について説明できる。
自然言語処理で用いられるコーパスについて説明できる。
言語の統計処理について説明できる。
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| 3rd |
形態素解析 |
形態素解析の概要について説明できる。
日本語を対象とした形態素解析アルゴリズムについて説明・実装できる。
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| 4th |
形態素解析 |
英語を対象とした形態素解析アルゴリズムについて説明・実装できる。
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| 5th |
構文解析 |
構文解析の概要について説明できる。
文脈自由文法について説明できる。
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| 6th |
構文解析 |
CKY 法やチャート法といった構文解析手法について説明・実装できる。
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| 7th |
【前期中間試験】 |
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| 8th |
意味解析 |
意味解析の概要について説明できる。
格フレームを用いた意味解析について説明できる。
コーパスを用いた語義曖昧性解消について説明できる。
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| 2nd Quarter |
| 9th |
文脈解析 |
文脈解析の概要について説明できる。
照応解析と省略補完について説明できる。
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| 10th |
自然言語処理の応用 |
機械翻訳や情報検索、統計的言語モデルの原理について説明できる。
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| 11th |
自然言語処理の応用 |
機械翻訳や情報検索、統計的言語モデルの原理について説明できる。
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| 12th |
自然言語処理の応用 |
機械翻訳や情報検索、統計的言語モデルの原理について説明できる。
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| 13th |
自然言語処理の応用 |
機械翻訳や情報検索、統計的言語モデルの原理について説明できる。
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| 14th |
自然言語処理の応用 |
機械翻訳や情報検索、統計的言語モデルの原理について説明できる。
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| 15th |
自然言語処理の応用 |
機械翻訳や情報検索、統計的言語モデルの原理について説明できる。
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| 16th |
【答案返却】
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Evaluation Method and Weight (%)
| 試験 | 発表 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | レポート課題 | | Total |
| Subtotal | 60 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 40 | 0 | 100 |
| 基礎的能力 | 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 15 | 0 | 35 |
| 専門的能力 | 40 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 15 | 0 | 55 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 10 | 0 | 10 |