Course Objectives
1.表計算ソフトウェアにより基本的なグラフ作成ができる.
2.表計算ソフトウェアを用いて簡単な統計計算ができる.
3.フローチャートを用いて簡単なアルゴリズムを記述できる.
4.簡単な計算アルゴリズムを説明できる.
Rubric
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
到達目標1 | 表計算ソフトウェアにより基本的なグラフ作成が的確にできる。 | 表計算ソフトウェアにより基本的なグラフ作成ができる。 | 表計算ソフトウェアにより基本的なグラフ作成ができない。 |
到達目標2 | 表計算ソフトウェアを用いて簡単な統計計算が的確にできる。 | 表計算ソフトウェアを用いて簡単な統計計算ができる。 | 表計算ソフトウェアを用いて簡単な統計計算ができない。 |
到達目標3 | フローチャートを用いて簡単なアルゴリズムを的確に記述できる。 | フローチャートを用いて簡単なアルゴリズムを記述できる。 | フローチャートを用いて簡単なアルゴリズムを記述できない。 |
到達目標4 | 簡単な計算アルゴリズムを的確に説明できる | 簡単な計算アルゴリズムを説明できる。 | 簡単な計算アルゴリズムを説明できない。 |
Assigned Department Objectives
Teaching Method
Outline:
情報リテラシー能力をより高めるため,表計算ソフトウェアを用いたグラフ作成や簡単な統計計算などのデータ処理方法を学習する.また,簡単な数値計算アルゴリズムについて学習する.
Style:
Notice:
基本的なパソコン操作は、1年次に習った「情報リテラシー」等で知っているものとして講義を行うので、復習しておいて下さい。空き時間等を利用して、積極的にパソコンに向かうようにして下さい。また、無記名の答案・課題は0点とする.期限遅れの課題は評価対象外とする.所定外の様式使用・所定事項の未記載の課題は大きく減点する.なお,授業計画は予定であり、学生の理解度と授業日程により講義の進行や内容を変更することがあります.
Course Plan
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Theme |
Goals |
1st Semester |
1st Quarter |
1st |
・ガイダンス ・統計解析の基礎 |
・関数の基本操作などについて説明できる。 ・統計解析の意義・データの種類とデータセットの作り方について説明できる。
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2nd |
記述統計(一変量解析) |
量的変数の一変量解析・代表値・散布度・分布の形状などについて説明できる。
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3rd |
記述統計(一変量解析) |
量的変数の一変量解析・代表値・散布度・分布の形状などについて説明できる。
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4th |
記述統計(一変量解析) |
量的変数の一変量解析・代表値・散布度・分布の形状などについて説明できる。
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5th |
記述統計(一変量解析) |
量的変数の一変量解析・代表値・散布度・分布の形状などについて説明できる。
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6th |
記述統計(二変量解析) |
量的変数、量的変数×量的変数、単回帰分析などについて説明できる。
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7th |
記述統計(二変量解析) |
量的変数、量的変数×量的変数、単回帰分析などについて説明できる。
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8th |
【前期中間試験】 |
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2nd Quarter |
9th |
記述統計(二変量解析) |
量的変数、量的変数×量的変数、単回帰分析などについて説明できる。
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10th |
記述統計(二変量解析) |
量的変数、量的変数×量的変数、単回帰分析などについて説明できる。
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11th |
アルゴリズム |
アルゴリズムの定義、良いアルゴリズム、フローチャートの書き方、等について説明できる。
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12th |
順次構造 |
代入、計算、入力、出力、等について説明できる。
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13th |
分岐構造 |
条件分岐、単一分岐、多重分岐、複合条件、多方向分岐、等について説明できる。
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14th |
反復構造 |
反復構造の種類、前判定型、後判定型、ネスト、等について説明できる。
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15th |
反復構造 |
反復構造の種類、前判定型、後判定型、ネスト、等について説明できる。
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16th |
【期末試験】 |
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Evaluation Method and Weight (%)
| 定期試験 | 小テスト | レポート・課題 | 発表 | その他 | Total |
Subtotal | 50 | 0 | 50 | 0 | 0 | 100 |
基礎的能力 | 30 | 0 | 30 | 0 | 0 | 60 |
専門的能力 | 20 | 0 | 20 | 0 | 0 | 40 |
分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |