Course Objectives
１）社会基盤整備における計画の必要性とその手法について説明できる。
２）分散分析、重回帰分析を用いてデータを分析でき、各種多変量解説手法の特徴を説明できる。
３）線形計画法による最適化問題を解くことができ、費用便益分析について説明できる。
Rubric
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | 社会基盤整備における計画の必要性とその手法について適切に説明できる。 | 社会基盤整備における計画の必要性とその手法について説明できる。 | 社会基盤整備における計画の必要性とその手法について説明できない。 |
| 評価項目2 | 分散分析、重回帰分析を用いてデータを適切に分析でき、各種多変量解説手法の特徴を適切に説明できる。 | 分散分析、重回帰分析を用いてデータを分析でき、各種多変量解説手法の特徴を説明できる。 | 分散分析、重回帰分析を用いてデータを分析できない。また、各種多変量解説手法の特徴を説明できない。 |
| 評価項目3 | 線形計画法による最適化問題を適切に解くことができ、費用便益分析について適切に説明できる。 | 線形計画法による最適化問題を解くことができ、費用便益分析について説明できる。 | 線形計画法による最適化問題を解くことができない。また、費用便益分析について説明できない。 |
Assigned Department Objectives
JABEE環境都市工学プログラム (D)
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本科 (HC)
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Teaching Method
Outline:
社会基盤の計画においては様々な数学的手法を用い，定量的に分析する能力が不可欠である。特に計画分野では定量化が難しい問題，様々な制約条件の下での最適化問題を解決しなければならない。本授業では，環境都市工学の計画分野で必要な数学的手法習得する。なお，確率統計の基礎，単回帰分析，統計的推定・推定については応用数学で習得する。なお，本授業は進学と就職に関連し，進路に関連するトピックスを適宜紹介する．
Style:
基本的には座学形式で進める。適宜、グループワークや演習を取り入れる。
Notice:
演習課題だけではなく，図書館等にある関連教科書や問題集を活用し，自主的に多くの問題を解くことが望ましい。
Course Plan
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Theme |
Goals |
| 2nd Semester |
| 3rd Quarter |
| 1st |
社会基盤の整備と計画 |
社会基盤の整備と計画の必要性を説明できる。
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| 2nd |
統計の基礎 |
データの収集と活用、データの特性値（代表値、分散、標準偏差、モーメント）の定義を説明でき、計算することができる。
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| 3rd |
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相関係数と単回帰分析を説明できる。また、相関係数と単回帰係数を計算できる。
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| 4th |
分散分析 |
分散分析を説明することができる。
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| 5th |
分散分析 |
分散分析を適用できる。
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| 6th |
重回帰分析 |
重回帰分析を説明できる。
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| 7th |
重回帰分析 |
重回帰分析を適用できる。
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| 8th |
中間試験 |
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| 4th Quarter |
| 9th |
中間試験の解説
様々な多変量解析 |
各種多変量解析を説明できる。
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| 10th |
様々な多変量解析 |
各種多変量解析を説明できる。
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| 11th |
数理計画法 |
線形計画法を説明できる。
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| 12th |
数理計画法 |
線形計画法を用いて最適化問題を解くことができる。
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| 13th |
費用便益分析 |
費用便益分析を説明できる。
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| 14th |
費用便益分析 |
費用便益分析を適用することができる。
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| 15th |
期末試験 |
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| 16th |
期末試験の解説
まとめ |
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Evaluation Method and Weight (%)
| 試験 | 発表 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | Total |
| Subtotal | 70 | 0 | 0 | 0 | 30 | 0 | 100 |
| 基礎的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 専門的能力 | 70 | 0 | 0 | 0 | 30 | 0 | 100 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |