到達目標
ゲームに対するゲームAIの実装を通して、探索の仕組みを理解する。
【教育目標】D
【学習・教育到達目標】D-1
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | 探索アルゴリズムを実践できる | 探索アルゴリズムの仕組みを理解できる | 探索アルゴリズムの仕組みを理解できない |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
いくつかのゲームについて、実際にゲームAIの実装を行い、探索アルゴリズムの仕組みを理解する。
授業の進め方・方法:
前半では探索アルゴリズムの仕組みを通して探索手法について講義を行い、後半ではゲームAIを実装する。
注意点:
製作内容(70％)・報告書(30%)で評価する。報告書等の未提出が、必要な自学自習時間数相当分の4分の１を超える場合は低点とする。授業態度が著しく悪い場合は報告書の減点の対象とする。詳細は1回目の授業で告知する。
総合成績６０点以上を単位修得とする。
授業の属性・履修上の区分
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 前期 |
| 1stQ |
| 1週 |
ガイダンス |
授業の目的が理解できる
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| 2週 |
ストラテジ設計演習（１） |
ストラテジの設計ができる
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| 3週 |
ストラテジ設計演習（２） |
ストラテジの評価ができる
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| 4週 |
ストラテジ設計演習（３） |
ストラテジの発表ができる
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| 5週 |
ゲームAIと探索 |
ゲームAIの仕組みが理解できる
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| 6週 |
探索手法（１） |
探索手法が理解できる
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| 7週 |
探索手法（２） |
探索手法が理解できる
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| 8週 |
探索手法（３） |
探索手法が理解できる
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| 2ndQ |
| 9週 |
探索手法（４） |
探索手法が理解できる
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| 10週 |
ゲームAIの実装（１） |
ゲームAIの実装ができる
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| 11週 |
ゲームAIの実装（２） |
ゲームAIの実装ができる
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| 12週 |
ゲームAIの実装（３） |
ゲームAIの実装ができる
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| 13週 |
ゲームAIの実装（４） |
ゲームAIの実装ができる
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| 14週 |
ゲームAIの実装（５） |
ゲームAIの実装ができる
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| 15週 |
まとめ |
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| 16週 |
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
評価割合
| 制作内容 | 報告書 | 合計 |
| 総合評価割合 | 60 | 40 | 100 |
| 総合能力 | 60 | 40 | 100 |