到達目標
正則関数、複素積分について理解できる.
確率変数、確率分布について理解できる.
母数の推定・検定について理解できる.
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
評価項目1
正則関数、複素積分について理解できる.
確率変数、確率分布について理解できる.
母数の推定・検定について理解できる. | できる | 概ねできる | できない |
評価項目2
確率変数、確率分布について理解できる. | できる | 概ねできる | できない |
評価項目3
母数の推定・検定について理解できる. | できる | 概ねできる | できない |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
教育目標の「基礎力」「応用力」を養う.複素数の概念と計算,複素関数の定義拡張から写像,そして微積分の計算について学習する.確率と統計について、とくに確率分布や各種の推定・検定法を学習する.
授業の進め方・方法:
教科書を中心に講義をし、教科書、問題集の問を割り当て、板書による添削を行う.必要に応じて講義時間中や家庭学習に演習問題を課す.確率問題にはプリントを等で補充する.
注意点:
授業の属性・履修上の区分
授業計画
|
|
週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
前期 |
1stQ |
1週 |
ガイダンス、複素数と極形式 |
複素数の相等を理解し、その加減乗除の計算ができる。
|
2週 |
絶対値と偏角 |
複素数の相等を理解し、その加減乗除の計算ができる。
|
3週 |
複素関数 |
初等複素関数の性質を理解できる。
|
4週 |
正則関数 |
正則関数の性質を理解できる。
|
5週 |
コーシー・リーマンの関係式 |
コーシーリーマンの関係式を理解し、正則性を判定できる。
|
6週 |
逆関数 |
逆関数を理解できる。
|
7週 |
複素積分 |
簡単な経路積分を理解し、計算ができる。
|
8週 |
前期中間試験 |
これまでの内容の理解と計算ができる 。
|
2ndQ |
9週 |
コーシーの積分定理 |
コーシーの積分定理を理解し、積分計算ができる。
|
10週 |
コーシーの積分表示 |
コーシーの積分表示を理解し、積分計算ができる。
|
11週 |
関数の展開 |
正則関数のテイラー展開を理解し、計算ができる。
|
12週 |
関数の展開 |
孤立特異点におけるローラン展開を計算ができる。
|
13週 |
留数 |
留数について理解し、計算ができる。
|
14週 |
留数定理 |
留数定理について理解し、計算ができる。
|
15週 |
前期末試験 |
これまでの内容の理解と計算ができる 。
|
16週 |
前期末までの復習 |
これまでの内容について、課題の認識と修正ができる。
|
後期 |
3rdQ |
1週 |
確率の定義と基本性質 |
事象確率を理解できる。
|
2週 |
期待値、条件付き確率と乗法定理 |
条件付き確率が理解できる。
|
3週 |
事象の独立、反復試行 |
独立、反復試行が理解できる。
|
4週 |
1次元のデータ(度数分布、代表値、散布度) |
1次元のデータの整理ができる。
|
5週 |
2次元のデータ |
2次元のデータの整理ができる。
|
6週 |
確率変数と確率分布、二項分布、ポアソン分布 |
二項分布、ポアソン分布の計算ができる。
|
7週 |
連続型確率分布、その平均と分散 |
連続型確率分布の計算ができる。
|
8週 |
後期中間試験 |
これまでの内容の理解と計算ができる 。
|
4thQ |
9週 |
正規分布、確率変数の関数 |
正規分布が理解できる。
|
10週 |
母集団と標本、統計量と標本分布、いろいろな確率分布(カイ2乗分布) |
統計の基礎、いろいろな確率分布が理解できる。
|
11週 |
いろいろな確率分布(t、F分布)、点推定 |
t、F分布が理解できる。
|
12週 |
母平均の区間推定(1)、(2)、母分散の区間推定 |
母平均、母分散の区間推定が行える。
|
13週 |
仮説と検定、母平均の検定 |
母平均の検定が行える。
|
14週 |
母分散の検定、等分散の検定、母平均の差の検定 |
母分散、等分散、母平均の差の検定が行える。
|
15週 |
学年末試験 |
これまでの内容の理解と計算ができる。
|
16週 |
学年末までの復習 |
これまでの内容について、課題の認識と修正ができる。
|
モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
評価割合
| 試験 | 態度 | | | | その他 | 合計 |
総合評価割合 | 80 | 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 |
基礎的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
専門的能力 | 80 | 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 |
分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |