到達目標
専門科目履修に必要なソフトウェアに関する課題を解答できる。
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | 専門科目履修に必要なソフトウェアに関する課題を解答できる。 | 専門科目履修に必要なソフトウェアに関する基本的な課題を解答できる。 | 専門科目履修に必要なソフトウェアに関する課題を解答できない。 |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
本講義は、第3学年に編入学した外国人留学生を対象とする。
また,第4学年以降の専門科目履修に必要な基礎知識の教授を目的とし、必要に応じてソフトウェアに関する内容を取り上げる。
授業は、座学と演習・実習・実験を組み合わせて行う。
授業の進め方・方法:
座学にて実施する。演習・実習・実験のいずれかによる課題を課し、課された課題に対して提出された内容を評価する。
合格点は60点以上とする。提出物による評価を行うので、再試験を実施しない。
注意点:
講義内容に応じて、プログラミング、アルゴリズムとデータ構造等の教科書・ノート等を用意すること。また、下記の参考書等を用いて、演習・実習・実験に必要な事項に関する予習・復習に取り組むこと。
この授業は学修単位であるため,授業時間外に60時間の自習が必要である。
授業の属性・履修上の区分
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
時間計算量・空間計算量 |
計算量,ビッグオー記法を理解できる。
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| 2週 |
配列とリスト構造,線形探索 |
配列,リスト構造について実装を通して理解できる。線形探索O(n)について実装できる。
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| 3週 |
スタックとキュー |
スタックとキューの基礎を理解し,その応用例を知る。
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| 4週 |
素数判定 |
エラトステネスのふるいを理解,実装する。
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| 5週 |
再帰とメモ化 |
再帰の考え方を理解し,階乗,フィボナッチ数を実装できる。メモ化を導入し,計算量を改善できる。
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| 6週 |
単純ソート |
基本的なソート(交換,選択,挿入)を理解し,実装できる。単純ソートの非効率性を理解する。
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| 7週 |
単純文字列検索 |
単純な文字列探索について理解,実装できる。
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| 8週 |
二分探索,リングバッファ |
二分探索(O(log n))を理解し,ソート済み列に対する実装ができる。キューの効率的な実装ができる。
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| 4thQ |
| 9週 |
シェルソート |
挿入ソートの改良としてのシェルソートを理解,実装できる。
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| 10週 |
グラフ探索(再帰) |
グラフの基本概念を理解し,深さ優先探索,幅優先探索のアルゴリズムを理解,実装できる。
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| 11週 |
分枝限定法・グラフ探索(非再帰) |
再帰的アルゴリズムの非再帰化を理解,実装できる。分枝限定法について理解,実装できる。
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| 12週 |
クイックソート |
クイックソートのアルゴリズムを理解,実装できる。
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| 13週 |
KMP法 |
KMP法を理解,実装できる。
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| 14週 |
二分探索木 |
二分探索木(BST)の概念を理解,実装できる。
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| 15週 |
総合演習 |
これまで学んだアルゴリズムを組み合わせた実践的な問題を解く。
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| 16週 |
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
評価割合
| 提出物の評価 | 合計 |
| 総合評価割合 | 100 | 100 |
| 基礎的能力 | 50 | 50 |
| 専門的能力 | 50 | 50 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 |