到達目標
1.形状および光線に関する問題を説明(ベクトル・行列によって定式化)できる.
2.モデリングおよびレンダリングに関するアルゴリズムを説明・適用・実装できる.
3.専門用語を日本語・英語で正しく記述できる.
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | 全ての問題について完璧に説明できる. | 大多数の問題について概ね適切に説明できる. | 大半の問題について説明できない. |
| 評価項目2 | 全てのアルゴリズムについて完璧に説明・適用・実装できる. | 大多数のアルゴリズムについて概ね適切に説明・適用・実装できる. | 大半のアルゴリズムについて説明・適用・実装できない. |
| 評価項目3 | 全ての専門用語を正しく記述できる. | 大多数の専門用語を正しく記述できる. | 大半の専門用語を正しく記述できない. |
学科の到達目標項目との関係
学習・教育到達度目標 C
説明
閉じる
JABEE d-1
説明
閉じる
教育方法等
概要:
コンピュータグラフィックス（CG）は，製品開発および映像表現において不可欠な技術となっている．
本科目では，座学および実習・演習を通じて，三次元 CG 生成のための基本的な技術（幾何学，データ構造，アルゴリズム，等）を理解しよう．
関連科目：プログラミング言語IIA・B
授業の進め方・方法:
授業方法:講義,演習,計算機実習
評価方法:試験の総合評価×60% + 実習・演習課題の総合評価×40%
試験の総合評価:中間試験×50%+期末試験×50%，または再試験×100%
合否判定:最終評価≧60%を合格とする．
注意点:
・数学（ベクトル，行列）とプログラミング（Ｃ言語，POV-Ray）についての基礎知識が必要である．
・実習では各種フリーソフトウェアを使用する．
授業計画
|
|
週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
ガイダンス |
本科目の対象領域をイメージできる．
|
| 2週 |
二次元図形の描画１（講義・演習） |
DDAによる線分描画を説明・適用できる．
|
| 3週 |
二次元図形の描画２（講義・実習） |
ブレゼンハムのアルゴリズムによる線分描画を説明・適用・実装できる．
|
| 4週 |
二次元図形の描画３（講義・実習） |
ブレゼンハムのアルゴリズムによる円描画を説明・適用・実装できる．
|
| 5週 |
図形間の相互関係１（講義） |
図形間の相互関係をベクトルによって解析できる．
|
| 6週 |
図形間の相互関係２（講義） |
図形間の相互関係をベクトルによって解析できる．
|
| 7週 |
モデリング１（講義・実習） |
任意の多面体についてポリゴンデータを構築できる.
|
| 8週 |
中間試験 |
第１週から第７週までの学習成果を提示できる．
|
| 4thQ |
| 9週 |
隠面処理１（講義） |
各種の隠面処理手法を説明できる.
|
| 10週 |
隠面処理２（講義・実習） |
任意の多面体についてBSP-treeを構築できる．
|
| 11週 |
モデリング２（講義・実習） |
複数のパーツからなる複雑な三次元モデルをCSGにより構築できる．
|
| 12週 |
レンダリング１（講義） |
各種のシェーディング手法を説明できる.
|
| 13週 |
レンダリング２（講義・実習） |
レイキャスティング法を説明・実装できる.
|
| 14週 |
座標変換１（講義） |
二次元座標変換を行列によって定式化できる．
|
| 15週 |
座標変換２（講義） |
三次元座標変換を行列によって定式化できる．
|
| 16週 |
期末試験 |
第９週から第15週までの学習成果を提示できる．
|
モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
| 専門的能力 | 分野別の専門工学 | 情報系分野 | プログラミング | 要求仕様に従って、標準的な手法により実行効率を考慮したプログラムを設計できる。 | 4 | |
| 要求仕様に従って、いずれかの手法により動作するプログラムを設計することができる。 | 4 | |
| 要求仕様に従って、いずれかの手法により動作するプログラムを実装することができる。 | 4 | |
| 要求仕様に従って、標準的な手法により実行効率を考慮したプログラムを実装できる。 | 4 | |
| ソフトウェア | アルゴリズムの概念を説明できる。 | 4 | |
| 与えられたアルゴリズムが問題を解決していく過程を説明できる。 | 4 | |
| 同一の問題に対し、それを解決できる複数のアルゴリズムが存在しうることを説明できる。 | 4 | |
| コンピュータ内部でデータを表現する方法(データ構造)にはバリエーションがあることを説明できる。 | 4 | |
| 同一の問題に対し、選択したデータ構造によってアルゴリズムが変化しうることを説明できる。 | 4 | |
| リスト構造、スタック、キュー、木構造などの基本的なデータ構造の概念と操作を説明できる。 | 4 | |
| リスト構造、スタック、キュー、木構造などの基本的なデータ構造を実装することができる。 | 4 | |
評価割合
| 試験 | 発表 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
| 総合評価割合 | 60 | 0 | 0 | 0 | 40 | 0 | 100 |
| 基礎的能力 | 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 20 |
| 専門的能力 | 40 | 0 | 0 | 0 | 40 | 0 | 80 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |