到達目標
1. コンピュータ向けの主要な数値計算アルゴリズムを説明し，使用できる。
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | 主要な数値計算アルゴリズムを正し
く説明でき，応用できる。 | 主要な数値計算アルゴリズムを理
解し，使用できる。 | 主要な数値計算アルゴリズムを理
解できず，使用できない。 |
学科の到達目標項目との関係
学習・教育到達度目標 電気情報工学科の教育目標②
説明
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学習・教育到達度目標 本科の教育目標②
説明
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教育方法等
概要:
方程式の解法，差分，連立方程式の解法などの基礎的な数値解析手法について学び，一般的な問題に対応出来るような
力を修得する。また，後半は微分方程式など専門科目で必要となる応用的な解析の手法について学ぶ。
授業の進め方・方法:
プリントを使用して解析手法をについて説明を行い、練習問題を用いて実際に解析する際の手法の使用方法を学ぶ。その後、実際にプログラムを用いた解析を行う。
注意点:
・総時間数90時間（自学自習60時間）
・自学自習時間(60時間)は、日常の授業(30時間)に対する復習、レポートおよび演習の解答作成時間、試験のための学習時間を総合したものとする。
・評価については、合計点数が60点以上で単位修得となる。その場合、各到達目標項目の到達レベルが標準以上であることが認められる。
授業の属性・履修上の区分
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
1．数値解析
1.1序論
1.2方程式の反復解法 |
数値計算における誤差について説明できる。
２分法による方程式の解法を説明できる。
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| 2週 |
1.2方程式の反復解法
1.3差分 |
ニュートン法，はさみうち法等の反復法による方程式の解法を説明できる。
差分表と中心，前進，後退差分を説明できる。
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| 3週 |
1.4補間
1.5スプライン |
ニュートンの前進，後退差分補間公式，ラグランジュ補間等による補間を説明できる。
スプライン関数とスプライン近似を説明できる。
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| 4週 |
1.6数値積分と数値微分 |
台形，シンプソン，ガウスの積分公式と数値微分を説明できる。
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| 5週 |
2．線形代数の数値的解法
2.1連立一次方程式：直接解法 |
ガウス消去法，コレスキー消去法，ガウス-ジョルダン法による連立一次方程式を説明できる。
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| 6週 |
2.2連立一次方程式：反復解法 |
ガウス-ザイデル反復法，ヤコビ反復法を説明できる。
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| 7週 |
後期中間試験 |
学んだ知識の確認ができる。
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| 8週 |
2.4最小2乗法① |
１次，２次およびn次の最小２乗法を説明できる。
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| 4thQ |
| 9週 |
2.4最小2乗法②
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１次，２次およびn次の最小２乗法を説明できる。
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| 10週 |
3．微分方程式の数値解法
3.1 1階微分方程式の数値解法 |
オイラー，改良オイラー，ルンゲ-クッタ法による１階微分方程式の解法を説明できる。
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| 11週 |
3.2 1階微分方程式の多段解法 |
アダムス-バッシュホース，アダムス-モールトン法による１階微分方程式の解法を説明できる。
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| 12週 |
3.3 2階微分方程式の数値解法 |
ルンゲクッタ-ニストローム法による２階微分方程式の解法を説明できる。
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| 13週 |
3.4楕円型偏微分方程式の数値解法 |
４点公式によるラプラス，ポアソン方程式の解法を説明できる。
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| 14週 |
3.6放物型方程式の数値解法 |
クランク-ニコルソン法による熱伝導方程式の解法を説明できる。
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| 15週 |
3.7双曲型方程式の数値解法 |
波動方程式の解法を説明できる。
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| 16週 |
期末試験 |
学んだ知識の確認ができる。
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
評価割合
| 試験 | 演習課題 | レポート | 合計 |
| 総合評価割合 | 60 | 30 | 10 | 100 |
| 基礎的能力 | 20 | 10 | 0 | 30 |
| 専門的能力 | 20 | 10 | 5 | 35 |
| 分野横断的能力 | 20 | 10 | 5 | 35 |