到達目標
１．順列・組合せの定義を理解し，基本的な「場合の数」の計算を具体的場面に活用できることを目標とする。
２．社会で必要とされる「確率」「統計」のうち、基本的な確率の計算ができること、データの整理ができることを目標とする。
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | 順列・組合せの定義を理解でき，場合の数を正しく計算し，様々な場面において適切に活用できる。 | 順列・組合せの定義を理解でき，場合の数の基本的な計算を具体的場面において活用できる。 | 順列・組合せの定義を理解できず，基本的な問題において活用できない。 |
| 評価項目2 | 応用の確率を求めることができる。余事象の確率、確率の加法定理、排反事象の確率を求めることができる。 | いろいろな確率を求めることができる。余事象の確率、確率の加法定理、排反事象の基本的な確率を求めることができる。 | いろいろな確率を求めることができない。余事象の確率、確率の加法定理、排反事象の確率を理解していない。 |
| 評価項目3 | 複雑な条件付き確率を求めることができる。確率の乗法定理、独立事象の確率を十分理解している。 | 条件付き確率を求めることができる。確率の乗法定理、独立事象の確率を理解している。 | 条件付き確率を求めることができない。確率の乗法定理、独立事象の確率を理解していない。 |
| 評価項目4 | 1次元および2次元のデータを整理して、平均・分散・標準偏差・相関係数・回帰曲線を求めることができる。 | 1次元および2次元のデータを整理して、簡単な場合の平均・分散・標準偏差・相関係数・回帰曲線を求めることができる。 | 1次元および2次元のデータを整理することによる、平均・分散・標準偏差・相関係数・回帰曲線を求めることができない。 |
学科の到達目標項目との関係
学習・教育到達度目標 一般理数科の教育目標 ①
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学習・教育到達度目標 本科の教育目標 ①
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教育方法等
概要:
確率・統計に関する基礎的な事柄を扱う。
・はじめに、確率を求める上で必要となる「場合の数」について扱う。
・「確率」に関しては、基本性質を学んだ後に、独立試行、反復試行の確率、条件付き確率を扱う。
・「統計」の初歩としてデータの整理を扱う。1次元のデータについて、平均値・中央値、分散・標準偏差などを扱う。2次元のデータについては相関関係を扱う。
授業の進め方・方法:
場合の数に関する概念および用語を説明し、なるべく多くの問題演習を通して定着を図る。
確率・統計に関する概念および用語を説明し、なるべく多くの問題演習を通して定着を図る。
評価方法は定期試験を80％、平常点（小テスト・レポート等の課題）を20％として評価する。
注意点:
新たな概念に対する理解を深め、基本的技能の定着を図るよう努めることが大切である。疑問点は授業の中で解決するように努めると共に、授業以外での問題演習を数多くこなすようにする。
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 前期 |
| 1stQ |
| 1週 |
８章 集合・場合の数・命題
２節 場合の数・順列・組合せ
場合の数
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積の法則と和の法則を利用して、場合の数を求めることができる。
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| 2週 |
順列 |
順列および階乗の意味を理解し、計算ができる。
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| 3週 |
組合せ
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組合せの意味を理解し、計算ができる。
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| 4週 |
二項定理 |
二項定理について理解し、これを用いた計算ができる。
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| 5週 |
１章 確率
１節 確率とその基本性質
事象と確率 |
事象の確率の定義により確率を求めることができる。
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| 6週 |
確率の基本性質 |
和事象・積事象・排反事象とそれらの確率を理解する。
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| 7週 |
２節 いろいろな確率の計算
独立試行とその確率（１）
次週、中間試験を実施する。 |
和事象・余事象の確率を求めることができる。独立の定義を理解する。
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| 8週 |
独立試行とその確率（２）、反復試行とその確率 |
独立な試行の確率、反復試行の確率を求めることができる。
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| 2ndQ |
| 9週 |
条件付確率 |
条件付確率の定義を理解し、確率の乗法定理を用いた計算できる。
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| 10週 |
いろいろな確率の計算
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いろいろな事象の確率を求めることができる。
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| 11週 |
２章 データの整理
１節 １次元のデータ
データの整理 |
1次元のデータを整理して表や図にすることができる。相対度数、累積度数を理解する。
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| 12週 |
代表値 |
1次元のデータの平均値、中央値、最頻値を求めることができる。
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| 13週 |
２節 ２次元のデータ
分散と標準偏差
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1次元のデータの分散および標準偏差を求めることができる。
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| 14週 |
散布図と相関係数 |
2次元のデータの散布図を作成し，相関係数を求めることができる。
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| 15週 |
回帰直線 |
2次元のデータの回帰直線を求めることができる。
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| 16週 |
期末試験
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
| 基礎的能力 | 数学 | 数学 | 数学 | 積の法則と和の法則を利用して、簡単な事象の場合の数を数えることができる。 | 3 | 前1 |
| 簡単な場合について、順列と組合せの計算ができる。 | 3 | 前2,前3,前4 |
| 独立試行の確率、余事象の確率、確率の加法定理、排反事象の確率を理解し、簡単な場合について、確率を求めることができる。 | 3 | 前5,前6,前7,前8 |
| 条件付き確率、確率の乗法定理、独立事象の確率を理解し、簡単な場合について確率を求めることができる。 | 3 | 前8,前9,前10 |
| 1次元のデータを整理して、平均・分散・標準偏差を求めることができる。 | 3 | 前11,前12,前13 |
| 2次元のデータを整理して散布図を作成し、相関係数・回帰直線を求めることができる。 | 3 | 前14,前15 |
評価割合
| 試験 | 小テスト・レポート | 合計 |
| 総合評価割合 | 80 | 20 | 100 |
| 基礎的能力 | 80 | 15 | 95 |
| 専門的能力 | 0 | 0 | 0 |
| 分野横断的能力 | 0 | 5 | 5 |