到達目標
1.撮像原理，ディジタル画像の構成・性質を説明でき，好ましい画像を撮影することができる．
2.２次元画像に対する基本的な処理を説明することができ，要求に応じた画像処理を適用することができる．
3.３次元空間を復元する方法を説明でき，２次元画像から３次元空間を復元することができる．
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | 撮像原理，ディジタル画像の構成・性質を説明でき，好ましい画像を撮影することができる． | 撮像原理，ディジタル画像の構成・性質を説明できる． | 撮像原理，ディジタル画像の構成・性質を説明できない． |
| 評価項目2 | ２次元画像に対する基本的な処理を説明することができ，要求に応じた画像処理を適用することができる． | ２次元画像に対する基本的な処理を説明することができる． | ２次元画像に対する基本的な処理を説明することができない． |
| 評価項目3 | ３次元空間を復元する方法を説明でき，２次元画像から３次元空間を復元することができる． | ３次元空間を復元する方法を説明できる． | ３次元空間を復元する方法を説明できない． |
学科の到達目標項目との関係
電気情報工学科の教育目標②
説明
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本科の教育目標①
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教育方法等
概要:
画像処理に関する基本的な概念や基本的な画像処理を学ぶとともに，画像処理のプログラミングを行う．
・撮像原理，ディジタル画像の基礎について学ぶ．
・画像の幾何学的変換について学ぶ．
・画像の空間及び周波数フィルタリングについて学ぶ．
・画像の２値化処理，２値画像処理について学ぶ．
・画像からの３次元復元について学ぶ．
授業の進め方・方法:
・毎週の学習内容について，参考書などで事前に確認すること．
・テーマごとに授業理解度を確認する小テストを実施する．
・テーマごとにプログラミング課題を課す．
注意点:
・総時間数90時間（自学自習60時間）．
・自学自習時間（60時間）は，日常の授業（30時間）に対する予習復習，演習問題の解答作成時間を総合したものとする．
・評価について，合計点数が60点以上で単位修得する。その場合，各到達目標項目の到達レベルが標準以上であることが認められる．
・一般的な数学の知識，初歩的なプログラミング知識を必要とするので，予め復習すること．
授業の属性・履修上の区分
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
ガイダンス
撮像原理 |
本科目の教育目標と概要などを説明できる。
撮像原理について説明できる．
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| 2週 |
ディジタル画像の基礎 |
ディジタル画像の構成や性質について説明できる．
カラー画像の構成・性質について説明できる．
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| 3週 |
画像フィルタリング
小テスト１ー１ |
空間領域や周波数領域において，画像の性質を変化させる処理ができる．
学習してきた内容を確認できる．
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| 4週 |
小テスト１ー２
プログラミング実習１ー１ |
学習してきた内容を確認できる．
ディジタル画像の性質をプログラミングで調べることができる．
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| 5週 |
プログラミング実習１－２ |
画像フィルタリングをプログラミングで実装できる．
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| 6週 |
幾何学的変換と再標本化・補間 |
画像の幾何的変換と再標本化・補間について説明ができる．
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| 7週 |
２値画像処理 |
２値画像の性質と２値画像を用いた画像処理が説明できる．
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| 8週 |
画像からの３次元復元(1)
小テスト２ー１ |
視体積交差法について説明できる．
学習してきた内容を確認できる．
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| 4thQ |
| 9週 |
小テスト２ー２
プログラミング実習２ー１ |
学習してきた内容を確認できる．
画像の幾何的変換と再標本化・補間をプログラミングで実装できる．
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| 10週 |
プログラミング実習２ー２ |
２値画像を用いた画像処理をプログラミングで実装できる．
視体積交差法をプログラミングで実装できる．
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| 11週 |
パターン・特徴検出 |
画像からのパターン・特徴量検出について説明できる．
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| 12週 |
画像からの３次元復元(2) |
画像からの３次元復元方法について説明できる．
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| 13週 |
動画像処理
小テスト３ー１ |
動画像の処理方法を説明できる．
学習してきた内容を確認できる．
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| 14週 |
小テスト３ー２
プログラミング実習３ー１ |
学習してきた内容を確認できる．
パターン・特徴量検出をプログラミングで実装できる．
Structure from Motionを動作させることができる．
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| 15週 |
プログラミング実習３ー２ |
動画像処理をプログラミングで実装できる．
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| 16週 |
期末試験実施なし |
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
| 基礎的能力 | 工学基礎 | 情報リテラシー | 情報リテラシー | 与えられた基本的な問題を解くための適切なアルゴリズムを構築することができる。 | 3 | 後4,後5,後9,後10,後14,後15,後16 |
| 任意のプログラミング言語を用いて、構築したアルゴリズムを実装できる。 | 3 | 後4,後5,後9,後10,後14,後15,後16 |
| 専門的能力 | 分野別の専門工学 | 情報系分野 | プログラミング | 与えられた問題に対して、それを解決するためのソースプログラムを記述できる。 | 4 | 後4,後5,後9,後10,後14,後15,後16 |
| ソフトウェア | 与えられたアルゴリズムが問題を解決していく過程を説明できる。 | 4 | 後4,後5,後9,後10,後14,後15 |
| 分野別の工学実験・実習能力 | 情報系分野【実験・実習能力】 | 情報系【実験・実習】 | 与えられた問題に対してそれを解決するためのソースプログラムを、標準的な開発ツールや開発環境を利用して記述できる。 | 4 | 後4,後5,後9,後10,後14,後15,後16 |
| 問題を解決するために、与えられたアルゴリズムを用いてソースプログラムを記述し、得られた実行結果を確認できる。 | 4 | 後4,後5,後9,後10,後14,後15,後16 |
評価割合
| 小テスト | 演習課題 | 合計 |
| 総合評価割合 | 60 | 40 | 100 |
| 基礎的能力 | 10 | 10 | 20 |
| 専門的能力 | 40 | 20 | 60 |
| 分野横断的能力 | 10 | 10 | 20 |