環境・エネルギー概論Ⅱ

科目基礎情報

学校	一関工業高等専門学校	開講年度	令和03年度 (2021年度)
授業科目	環境・エネルギー概論Ⅱ
科目番号	0012	科目区分	専門 / 選択
授業形態	講義	単位の種別と単位数	学修単位: 2
開設学科	未来創造工学科（分野展開・系発展）	対象学年	4
開設期	後期	週時間数	2
教科書/教材	なし（自作資料を活用）
担当教員	照井 教文,阿部 林治

到達目標

機械・知能系、電気・電子系、情報・ソフトウェア系および化学・バイオ系の観点に基づいた環境・エネルギー工学に関する内容について具体的な事例を理解し、より専門的な知識を得る。

【教育目標 】D
【キーワード】エネルギー、環境工学

ルーブリック

	理想的な到達レベルの目安	標準的な到達レベルの目安	未到達レベルの目安
機械・知能系の内容	機械・知能系の内容について、具体的な事例を多く活用してより詳細な説明をすることができる。	機械・知能系の内容について、簡単な事例を用いて具体的な説明をすることができる。	機械・知能系の内容について、簡単な事例を用いて具体的な説明をすることができない。
電気・電子系の内容	電気・電子系の内容について、具体的な事例を多く活用してより詳細な説明をすることができる。	電気・電子系の内容について、簡単な事例を用いて具体的な説明をすることができる。	電気・電子系の内容について、簡単な事例を用いて具体的な説明をすることができない。
情報・ソフトウェア系の内容	情報・ソフトウェア系の内容について、具体的な事例を多く活用してより詳細な説明をすることができる。	情報・ソフトウェア系の内容について、簡単な事例を用いて具体的な説明をすることができる。	情報・ソフトウェア系の内容について、簡単な事例を用いて具体的な説明をすることができない。
化学・バイオ系の内容	化学・バイオ系の内容について、具体的な事例を多く活用してより詳細な説明をすることができる。	化学・バイオ系の内容について、簡単な事例を用いて具体的な説明をすることができる。	化学・バイオ系の内容について、簡単な事例を用いて具体的な説明をすることができない。

教育方法等

概要:

前期の授業である環境・エネルギー概論Ⅰの内容を踏まえてより専門性が高い内容を学ぶ。
具体的には機械系・電気系・情報系・化学系の４つの系において環境やエネルギーに関係が深い内容をオムバス形式で提示する。
さらに環境問題に関して世界的な視野に立ち、その成り立ちや歴史、現在の状況についても学ぶ。

授業の進め方・方法:

各授業ごとに資料に基づいた授業を実施する。
ＰＣを用いた作業（検索等）も実施する。

注意点:

【注意点】
　資料の配布や学生の課題提出などはすべてMoodleを活用することになるため、Moodleの利用について熟知しておくこと。
【事前学習 】
　低学年における物理、化学の内容を確認しておくことが望ましい。
【評価方法・基準 】
課題レポート(１０0%)で評価する。詳細は第１回目の授業で告知する。
課題数は４とし、機械系、電気系、情報系、化学系の担当教員からそれぞれの講義の際に内容を通知される。
総合成績60点以上を単位修得とする。未提出の課題がある場合は、単位修得を認めない。

授業計画

		週	授業内容	週ごとの到達目標
後期
	3rdQ
		1週	ガイダンス	授業で取り扱う内容について理解することができる。
		2週	機械・知能系：流体エネルギーの変換	各種流体がもつ運動エネルギーをどのように利用 し、どのように変換してエネルギーを取り出すこ とができるかについて説明できる。
		3週	機械・知能系：熱エネルギーの変換	各種熱源からの熱エネルギーをどのように利用し、どのように変換してエネルギーを取り出すことができるかについて説明できる。
		4週	機械・知能系：機械的エネルギーの貯蔵	機械的エネルギーを貯蔵するためにはどのような技術があり、どのように利用されているのかについて説明できる。
		5週	電気・電子系：電気エネルギーの利用Ⅰ	発電・送電・配電の仕組みについて説明することができる。
		6週	電気・電子系：電気エネルギーの利用Ⅱ	水力、火力、原子力等の利用状況について説明することができる。
		7週	電気・電子系：電気エネルギーの利用Ⅲ	太陽光発電などの自然エネルギーの利用状況について説明することができる。
		8週	前半のまとめ	これまでの内容を振り返りながら、総括することができる。
	4thQ
		9週	情報・ソフトウェア系：センシング技術	様々なセンサの機能や、基本的な原理について説明することができる。ノイズや誤差についての基本的な知識があり、得られたデータを適切に扱うことができる。
		10週	情報・ソフトウェア系：データの収集・分析・共有	目的に応じて、収集すべきデータが選定できる。基本的なデータ分析の手法について理解できる。オープンデータについて説明することができる。
		11週	情報・ソフトウェア系：分析結果の可視化・活用	種々のグラフから、情報を適切に読み取ることができる。種々のグラフの特徴について理解し、適切なグラフの選定ができる。様々な可視化手法について理解できる。
		12週	化学・バイオ系：化学的環境問題	化学的な観点から、これまでの環境問題の歴史的状況について理解することができる。
		13週	化学・バイオ系：環境汚染物質	化学的な観点から、環境汚染物資の内容について理解することができる。
		14週	化学・バイオ系：環境問題の解決	化学的な観点から、環境問題の解決法について理解し、提案することができる。
		15週	まとめ	これまでの内容を振り返りながら、総括することができる。
		16週

評価割合

	課題	合計
総合評価割合	100	100
基礎的・専門的能力	100	100