確率統計

科目基礎情報

学校	一関工業高等専門学校	開講年度	2017
授業科目	確率統計
科目番号	0002	科目区分	専門 / 必修
授業形態	講義	単位の種別と単位数	履修単位: 1
開設学科	制御情報工学科	対象学年	4
開設期	後期	週時間数	2
教科書/教材	大日本図書　高遠節夫　ほか著　新確率統計
担当教員	河原田 至

到達目標

確率や統計学の基礎を学び、様々な確率の計算や統計処理に必要な分散と標準偏差などの計算が出来るようになることが目標である。
【教育目標】　C　　　【学習・教育到達目標】　C－１

ルーブリック

	理想的な到達レベルの目安	標準的な到達レベルの目安	未到達レベルの目安
評価項目1
評価項目2
評価項目3

教育方法等

概要:

実験、測定、および調査などで得られたデータを扱い、多角的に考察し、扱っている事柄の全体を把握するためには、確率と統計の知識が必要になる。つまり確率統計学は様々な確率的現象の理解・表現に役立つ基礎的な数学であり、数多くの問題の統計処理への応用範囲が広い数学であり、現代では自然現象や工業生産を取り扱う場合のみならず経済状態や社会の動向を把握する場合においても必要不可欠となっている。授業ではその基礎を学ぶ。

授業の進め方・方法:

授業項目に対応する教科書の内容を事前に読んで予習しておくこと。また、授業後は定着を図るべく復習しておくこと。例題や問題は地道に自分で解く事が授業の理解を深めるために大切です。宿題を出す場合がある。

注意点:

試験結果１００％で評価する。ただし各人の理解を進める為に問題を宿題にすることがある。
授業態度が悪い場合や試験結果が甚大に悪い場合には再試験等を受けることが出来なくなる場合がある。

授業計画

		週	授業内容	週ごとの到達目標
後期
	3rdQ
		1週	確率の定義　確率の基本性質	確率の性質を理解し確率を具体的に計算できる。
		2週	期待値	期待値の計算が出来る。
		3週	条件つき確率と乗法定理	条件つき確率を理解でき、乗法定理を使って計算が出来る。
		4週	事象の独立　反復試行	反復試行の確率の計算が出来る。
		5週	ベイズの定理	ベイズの定理を理解し応用して確率の計算が出来る。
		6週	度数分布　代表値	度数分布を作ることが出来る。代表値の考え方が理解できる。
		7週	散布度	散布度の理解が出来る。散布度の典型である分散と標準偏差の計算が出来る。
		8週	中間試験
	4thQ
		9週	相関	相関を理解し相関係数の計算が出来る。
		10週	回帰直線	回帰直線を理解して計算が出来る。
		11週	確率変数と確率分布	確率変数が分かり、確率変数の平均や分散が計算できる。
		12週	二項分布　ポアソン分布	二項分布の計算が出来る。ポアソン分布の計算が出来る。
		13週	連続型確率分布	連続型確率分布を理解でき、平均や分散などが計算できる。
		14週	正規分布	正規分布を理解でき、標準正規分布を使って平均、分散などを計算できる。
		15週	期末試験
		16週	まとめ	学習内容を理解することが出来る。

評価割合

	中間試験	期末試験	合計
総合評価割合	50	50	100
基礎的能力	50	50	100
専門的能力	0	0	0