画像処理

科目基礎情報

学校	一関工業高等専門学校	開講年度	2017
授業科目	画像処理
科目番号	0012	科目区分	専門 / 選択
授業形態	講義	単位の種別と単位数	学修単位: 2
開設学科	制御情報工学科	対象学年	5
開設期	前期	週時間数	2
教科書/教材	教科書　ビジュアル情報処理 -CG・画像処理入門- CG-ARTS協会　2500円/参考書　ディジタル画像処理　CG-ARTS協会 3900円
担当教員	佐藤 陽悦

到達目標

①画像処理の基礎技術に関する知識を習得する
②基礎的な画像処理アルゴリズムを使ったプログラムを作成できる
【教育目標】D
【学習・教育到達目標】D-1
【キーワード】画像処理、アルゴリズム、データ構造、プログラミング

ルーブリック

	理想的な到達レベルの目安	標準的な到達レベルの目安	未到達レベルの目安
評価項目1
評価項目2
評価項目3

教育方法等

概要:

コンピュータの処理能力の向上と情報化社会の発展とともに，画像処理技術は産業や医療，その他多くの分野で急速に発展している．本授業では，デジタル画像処理の基本アルゴリズムを学び，それらのアルゴリズムをコンピュータ上で実装し理解を深める．

授業の進め方・方法:

授業は教科書、及びmoodle上の資料を用いた講義を中心に行う．
また、出来る限り画像処理に関するプログラミング演習の時間を確保するよう努力するが、授業で足りない部分は自学課題に委ねるものとする。
独自の画像処理ライブラリを用いるが、詳細については授業時に解説する。
最後に、習得した知識、技術に関する試験を行う。

注意点:

注意点：
基本的なプログラミング能力、開発環境の使い方などは、本授業ではサポートできないため、これまでのプログラミング関連の授業をよく復習しておくこと。
【事前学習】C言語を用いて各種画像処理アルゴリズムを解説するのでそれを理解できること．また，そのため事前学習として４年生までのプログラミング関連分野の授業内容を教科書などにより理解しておくこと
【評価方法・評価基準】試験結果(60%)、課題(40%)で評価する。詳細は第１回目の授業で告知する。課題等を課すので自学自習をしてレポート等を提出すること。レポート等の未提出が，必要な自己学習時間数相当分の４分の１以上の場合には低点とする。デジタル画像の仕組みを理解し，さまざまな画像処理アルゴリズムの理解の程度を評価する。総合成績60点以上を単位修得とする。

授業計画

		週	授業内容	週ごとの到達目標
前期
	1stQ
		1週	デジタル画像の基礎知識	デジタル画像周辺知識が理解できる
		2週	画像処理プログラミング演習	画像処理授業用ライブラリの使い方が理解でき，ライブラリを用いたプログラムを作成できる
		3週	画像と表示装置	標本化，量子化などデジタル画像の表現法や主要な画像形式，及び表示装置上での表現に関する知識が理解できる
		4週	色空間と表色系	色に関する知識と主要な表色系（XYZ,RGB,HSV，L*a*b*等）について理解できる
		5週	画像の情報	解像度やサイズ，色数，深さ，統計量など画像に関する情報取得について理解できる
		6週	画像のサイズ変換	画像のサイズ変換と主要な補間法について理解できる
		7週	画像の幾何変換	デジタル画像の幾何変換の仕組みが理解できる
		8週	濃度変換処理	濃度変換の仕組みが理解できる
	2ndQ
		9週	ヒストグラム処理	ヒストグラムを元にした画像処理の仕組みが理解できる
		10週	画像合成技術	クロマキー合成やアルファブレンディングなどの画像合成技術について理解できる
		11週	画像のフィルタリング（空間フィルタ）	各種空間フィルタの仕組みを理解できる（線形フィルタ・非線形フィルタ）
		12週	画像のフィルタリング（周波数フィルタ）	各種周波数フィルタの仕組みを理解できる
		13週	２値化と２値画像処理１	２値化処理およびその周辺技術が理解できる
		14週	２値化と２値画像処理２	細線化や骨格化の仕組み，簡単なラベリングアルゴリズムについて理解できる
		15週	期末試験
		16週	まとめ	期末試験の解答と、授業のまとめ

評価割合

	試験	課題	合計
総合評価割合	60	40	100
画像処理技術に関する知識	30	20	50
画像処理プログラミング能力	30	20	50