到達目標
（目的）
環境問題についてデータや論文などの科学的根拠に基づく提案や議論ができるようになることを目的とする。そのために、環境問題に関する用語などの基礎知識を身につけると共に、獲得した知識を用い論文やデータの解釈を行い議論するスキルを身につける。
（目標）
環境問題に関する用語を説明できる
環境問題に関する文献を読み、その内容を要約できる
環境問題についてデータと文献を参照しながら、現状について議論できる
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 環境問題に関するデータと解釈 | 環境問題に関する事項についてデータを用い説明し、説得力のある解釈ができる。 | 環境問題に関する事項についてデータを用い説明できるが、データの解釈に説得力が無い。 | 環境問題に関する事項についてデータを用い説明できない。 |
| 環境問題の知識 | 環境問題に関する用語について、その意味を分かりやすく説明できる。 | 環境問題に関する用語について、その意味を説明できるが、曖昧さがある。 | 環境問題に関する用語についての説明が明確でない。 |
| 環境問題に関する考え | 環境問題に関して、データと化学的理解に基づく説得力のある意見を述べることができる。 | 環境問題に関して、データと化学的理解に基づく意見を述べることができるが、意見に飛躍があり説得力に欠ける。 | 環境問題に関して、意見を述べることができるが、根拠が不十分であり曖昧である。 |
学科の到達目標項目との関係
学習・教育到達度目標 2 要素技術や融合・複合システムの設計・分析・評価等の基盤技術を身に付ける
JABEE D2 専門分野と周辺の工業技術を理解し、デザインに応用展開できる能力
学士区分 1 機械系
選択科目 12 機械系
学士区分 2 電気系
選択科目 22 電気系
教育方法等
概要:
現在、持続可能な社会を目指し様々な環境問題に関する取り組みがなされています。そのため大学での研究や企業での製品開発、サービスの開発では環境問題の解決に関連づけたものが増えて来ています。一方、環境問題については地球温暖化をはじめ、メディアでは様々な報道がなされていますが、中には科学的な根拠が不十分で、事実と異なる解釈も多くあります。その結果、環境問題について誤解を元に議論がなされている場面が多く見られます。
本授業では、環境問題に関しての基礎知識、問題の根拠とされるデータとその解釈の仕方を学びます。本授業を修了すると、環境問題に関するデータを正しく解釈し、データに基づいた説得力のある意見を持てるようになります。研究や製品開発、サービス開発を行う際に正しい前提に基づいた提案ができるようになるため、皆さんの将来に活きることでしょう。
授業の進め方・方法:
本授業では、教科書に加え近年の環境問題の事例を交えてまとめたスライドを基に講義を行う。
隔週で授業後に授業内容についての確認テストの実施（Formsを利用）もしくはレポート課題を課し、その結果が成績に反映される。
隔週ごとに使用したスライドをTeamsを利用して配布するので、参考にしながら確認テストに臨むことができる。
注意点:
・出欠は授業後にFormsへの回答により判断し、提出がない場合は欠席扱いとします。
・欠席が3回を終えた場合は、単位の認定はありません。
・成績は全４回の確認テスト及びレポート課題の点数の合計で評価します。
授業の属性・履修上の区分
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
「ガイダンス〜環境化学を学ぶ意味」 |
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| 2週 |
地球温暖化 |
温室効果の役割を説明できる
地球温暖化のデータを解釈できる
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| 3週 |
エネルギー |
再生可能エネルギーの現状について世界と日本を比較できる
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| 4週 |
水資源と水質汚濁 |
日本の水資源の過不足を解釈できる
水質汚濁の指標を解釈できる
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| 5週 |
廃棄物とリサイクル
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廃棄物処理の方法について廃棄物ごとに説明できる
廃棄物処理の現状についてデータを解釈できる
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| 6週 |
生物多様性 |
生物を保全する意義を説明できる
生物保全に関する歴史的背景・条例を説明できる
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| 7週 |
バイオミメティクスI |
バイオミメティクスの概念を説明できる
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| 8週 |
バイオミメティクスII |
バイオミメティクスを基とした材料設計ができる
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
評価割合
| 試験 | 発表 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | レポート | 合計 |
| 総合評価割合 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 | 100 |
| 基礎的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 40 | 40 |
| 専門的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 40 | 40 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 20 | 20 |
| 出席 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |