到達目標
１．平均値，中央値，最頻値の意味が理解できる．
２．分散・標準偏差が理解できる．
３．相関係数が理解できる．
４．回帰分析・重回帰分析が理解できる．
５．検定の意味が理解できる．
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | 平均値，中央値，最頻値の意味が理解でき，説明できる． | 平均値，中央値，最頻値の意味が理解できる． | 平均値，中央値，最頻値の意味が理解できない． |
| 評価項目2 | 分散・標準偏差が理解でき，説明できる． | 分散・標準偏差が理解できる． | 分散・標準偏差が理解できない． |
| 評価項目3 | 相関係数が理解でき，説明できる． | 相関係数が理解できる． | 相関係数が理解できない． |
| 評価項目4 | 回帰分析・重回帰分析が理解でき，説明できる． | 回帰分析・重回帰分析が理解できる． | 回帰分析・重回帰分析が理解できない． |
| 評価項目5 | 検定の意味が理解でき，説明できる． | 検定の意味が理解できる． | 検定の意味が理解できない． |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
工学を志す者にとって，統計学は非常に重要な学問である．この講義では統計学を学ぶにあたって，マイクロソフト社の表計算ソフトウェアであるExcelを積極的に用い，サンプルデータの解析を行いながら，その内容を深く理解させることを目的とする．
授業の進め方・方法:
講義形式およびグループ・ワークで行う．また，レポートの提出を求める．
試験結果が合格点に達しない場合，再テストを行うことがある．
注意点:
［学習上の注意］
（講義を受ける前）教科書を用いて内容を確実に予習しておく事．
（講義を受けた後）基礎的概念の理解が重要である．ノート及び教科書を用いて復習し確実に理解する事．
［評価方法］
合格点は60点である．試験結果を70%，レポートを30%で評価する．レポート未提出者は単位取得が困難となるので注意すること．試験結果が合格点に達しない場合，再テストを行うことがある．
学年総合評価＝［到達度試験（後期中間）＋到達度試験（後期末）］×0.35＋レポート×0.3
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
授業ガイダンス
平均値，中央値，最頻値１ |
授業の進め方と評価の仕方について説明する．
平均値，中央値，最頻値の定義を理解する．
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| 2週 |
平均値，中央値，最頻値２ |
Excelを用いサンプルデータから，平均値，中央値，最頻値を導き，その意味を理解する．
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| 3週 |
分散・標準偏差１ |
分散・標準偏差の定義を理解する．
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| 4週 |
分散・標準偏差２ |
Excelを用いサンプルデータから，分散度や標準偏差を導き，その意味を理解する．
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| 5週 |
相関係数１ |
相関と相関係数の定義を理解する．
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| 6週 |
相関係数２ |
Excelを用いサンプルデータの相関の度合いや相関係数を導き，その意味を理解する．
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| 7週 |
到達度試験（後期中間） |
上記項目について学習した内容の理解度を授業の中で確認する．
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| 8週 |
試験の解説と解答 |
到達度試験（後期中間）の解説と解答
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| 4thQ |
| 9週 |
回帰分析・重回帰分析１ |
回帰分析・重回帰分析の定義を理解する．
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| 10週 |
回帰分析・重回帰分析２ |
Excelを用いサンプルデータを回帰分析及び，重回帰分析し，その意味を理解する．
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| 11週 |
平均値の差の検定 |
Excelを用いサンプルデータの平均値の差の検定を行い，その意味を理解する．
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| 12週 |
分散の差の検定 |
Excelを用いサンプルデータの分散の差の検定を行い，その意味を理解する．
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| 13週 |
X2検定１ |
X2の定義を理解する．
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| 14週 |
X2検定２ |
Excelを用いサンプルデータのX2検定を行い，その意味を理解する．
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| 15週 |
到達度試験（後期末） |
上記項目について学習した内容の理解度を授業の中で確認する．
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| 16週 |
試験の解説と解答 |
到達度試験（後期末）の解説と解答、および授業アンケート
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
| 基礎的能力 | 数学 | 数学 | 数学 | 独立試行の確率、余事象の確率、確率の加法定理、排反事象の確率を理解し、簡単な場合について、確率を求めることができる。 | 3 | |
| 条件付き確率、確率の乗法定理、独立事象の確率を理解し、簡単な場合について確率を求めることができる。 | 3 | |
| 1次元のデータを整理して、平均・分散・標準偏差を求めることができる。 | 3 | |
| 2次元のデータを整理して散布図を作成し、相関係数・回帰直線を求めることができる。 | 3 | |
評価割合
| 試験 | レポート | 合計 |
| 総合評価割合 | 70 | 30 | 100 |
| 基礎的能力 | 40 | 10 | 50 |
| 専門的能力 | 30 | 20 | 50 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 |