到達目標
遺伝的アルゴリズムの意義を理解し、山登り問題、巡回セールスマン問題へ適用できる。
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
評価項目1 | 遺伝的アルゴリズムの意義を詳細に説明できる。 | 遺伝的アルゴリズムの意義をほぼ説明できる。 | 遺伝的アルゴリズムの意義を説明できない。 |
評価項目2 | | | |
評価項目3 | | | |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
コンピュータシミュレーションの概要について、具体例を挙げながら概説する。理論と応用面から解説し理解を深め、シミュレーション技術者に必要な知識を身につけさせる。
授業の進め方・方法:
自学自習を目的に、遺伝的アルゴリズムに関する考察を課題とするレポートを提出すること。
レポート20%、前期期末試験80%で達成度を総合評価する。
総合評価60点以上を合格とする。
注意点:
この科目は学修単位科目のため、事前・事後学習としてレポートを実施します。
オフィスアワーは講義実施日の16:00 ~ 17:00とします。
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
前期 |
1stQ |
1週 |
ガイダンス、遺伝的アルゴリズムの概要 |
遺伝的アルゴリズムの意義を理解できる。
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2週 |
山登り問題への適用方法 |
山登り問題への遺伝的アルゴリズムの適用方法を理解できる。
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3週 |
山登り問題のプログラミング(1) |
山登り問題へ適用した遺伝的アルゴリズムにおいて、初期設定をプログラムで記述できる。
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4週 |
山登り問題のプログラミング(2) |
山登り問題へ適用した遺伝的アルゴリズムにおいて、遺伝的操作をプログラムで記述できる。
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5週 |
山登り問題のプログラミング(3) |
山登り問題へ適用した遺伝的アルゴリズムにおいて、適合度計算をプログラムで記述できる。
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6週 |
山登り問題のプログラミング(4) |
山登り問題へ適用した遺伝的アルゴリズムにおいて、曲面定義関数をプログラムで記述できる。
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7週 |
演習 |
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8週 |
演習 |
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2ndQ |
9週 |
巡回セールスマン問題への適用方法 |
巡回セールスマン問題への遺伝的アルゴリズムの適用方法を理解できる。
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10週 |
巡回セールスマン問題のプログラミング(1) |
巡回セールスマン問題へ適用した遺伝的アルゴリズムにおいて、初期設定をプログラムで記述できる。
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11週 |
巡回セールスマン問題のプログラミング(2) |
巡回セールスマン問題へ適用した遺伝的アルゴリズムにおいて、遺伝的操作をプログラムで記述できる。
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12週 |
巡回セールスマン問題のプログラミング(3) |
巡回セールスマン問題へ適用した遺伝的アルゴリズムにおいて、適合度計算をプログラムで記述できる。
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13週 |
演習 |
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14週 |
演習 |
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15週 |
前期期末試験 |
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16週 |
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後期 |
3rdQ |
1週 |
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2週 |
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3週 |
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4週 |
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5週 |
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6週 |
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7週 |
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8週 |
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4thQ |
9週 |
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10週 |
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11週 |
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12週 |
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13週 |
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14週 |
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15週 |
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16週 |
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
評価割合
| 試験 | 発表 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
総合評価割合 | 100 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 |
基礎的能力 | 30 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 30 |
専門的能力 | 40 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 40 |
分野横断的能力 | 30 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 30 |