到達目標
ディジタル信号処理技術の1つであるブラインド信号処理を通して,基礎,技術,アルゴリズムなどの基本的な考え方について学習する.また,輪講発表とすることでプレゼン発表能力の向上,信号処理の基礎と諸分野での応用を理解することができる.
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
評価項目1 | 信号処理技術の応用を通してにアルゴリズムを導出できる. | 信号処理技術の応用に関して理解・説明できる. | 信号処理技術の基礎に関して理解できる. |
評価項目2 | | | |
評価項目3 | | | |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
ディジタル信号処理技術の1つであるブラインド信号処理を通して,基礎,技術,アルゴリズムなどの基本的な考え方について学習する.また,輪講発表とすることでプレゼン発表能力の向上を行う.この考え方を習得することで,信号処理の基礎と諸分野での応用を理解することができる.
授業の進め方・方法:
輪講発表40 %,プレゼン資料30 %,配布資料30 %で評価し,総合評価60 点以上を合格とする.輪講発表は,図表の説明,発表態度,質問に対する受答え等について評価する.プレゼン資料と配布資料は,基本構成,図表の記述,まとめの内容等について評価する.
注意点:
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
前期 |
1stQ |
1週 |
導入1 |
信号処理技術についての概要が理解できる。
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2週 |
導入2 |
信号処理技術についての概要が理解できる。
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3週 |
基本概念とアプローチ1 |
ブラインド信号処理技術の基本的概念を学習することで,同定・等化について理解できる.
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4週 |
基本概念とアプローチ2 |
ブラインド信号処理技術の基本的概念を学習することで,同定・等化について理解できる.
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5週 |
SISO ブラインド等化アルゴリズム1 |
SISO ブラインド等化アルゴリズムについて理解できる.
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6週 |
SISO ブラインド等化アルゴリズム2 |
SISO ブラインド等化アルゴリズムについて理解できる.
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7週 |
SISO ブラインド等化アルゴリズム3 |
SISO ブラインド等化アルゴリズムについて理解できる.
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8週 |
SISO ブラインド等化による収束分析1 |
SISO ブラインド等化アルゴリズムのシミュレーション例 を通して,係数修正の収束分析について理解できる.
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2ndQ |
9週 |
SISO ブラインド等化による収束分析2 |
SISO ブラインド等化アルゴリズムのシミュレーション例 を通して,係数修正の収束分析について理解できる.
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10週 |
SISO ブラインド等化による収束分析3 |
SISO ブラインド等化アルゴリズムのシミュレーション例 を通して,係数修正の収束分析について理解できる.
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11週 |
2 次統計量による線形マルチ回路識別法 |
統計量の概念,2 次統計量を通して線形マルチ回路識別法について理解できる.
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12週 |
シングルユーザ回路識別による周波数領域法1 |
周波数領域法による回路係数修正について理解できる.
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13週 |
シングルユーザ回路識別による周波数領域法2 |
周波数領域法による回路係数修正について理解できる.
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14週 |
適応マルチ回路等化1 |
マルチ回路の係数修正を等化について理解できる.
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15週 |
適応マルチ回路等化2 |
マルチ回路の係数修正を等化について理解できる.
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16週 |
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
専門的能力 | 分野別の専門工学 | 電気・電子系分野 | 情報 | 基本的なアルゴリズムを理解し、図式表現できる。 | 5 | |
情報系分野 | ソフトウェア | 時間計算量や領域計算量などによってアルゴリズムを比較・評価できることを理解している。 | 5 | |
アルゴリズムの概念を説明できる。 | 5 | |
与えられたアルゴリズムが問題を解決していく過程を説明できる。 | 5 | |
同一の問題に対し、それを解決できる複数のアルゴリズムが存在しうることを説明できる。 | 5 | |
評価割合
| 試験 | 発表 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
総合評価割合 | 0 | 100 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 |
基礎的能力 | 0 | 30 | 0 | 0 | 0 | 0 | 30 |
専門的能力 | 0 | 50 | 0 | 0 | 0 | 0 | 50 |
分野横断的能力 | 0 | 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 20 |