到達目標
①確率の概念を理解し、基礎的問題が解けること。
②確率変数の概念を理解し、基礎的問題が解けること。
③確率分布の性質を理解し、分布表が使いこなせること。
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
評価項目1 | 各授業項目の内容を理解し、応用できる。 | 各授業項目の内容を理解している。 | 各授業項目の内容を理解していない。 |
評価項目2 | | | |
評価項目3 | | | |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
統計学の基礎概念である確率、確率変数および確率分布を学習する。
授業の進め方・方法:
中間試験(50分)、期末試験(50分)の試験を実施する。
定期試験70%,小テスト20%,課題10%で評価し、60点以上を合格とする
注意点:
問題を数多く解き、概念の理解に努めること。
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
前期 |
1stQ |
1週 |
イントロダクション |
授業の進め方、確率統計学の目的
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2週 |
データの整理(1) |
度数分布
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3週 |
データの整理(2) |
代表値、散布度
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4週 |
データの整理(3) |
回帰直線、相関係数
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5週 |
データの整理(4) |
問題演習
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6週 |
データの整理(5) |
問題演習
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7週 |
データの整理(1)から(6)までの復習 |
(1)から(6)の内容の確認
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8週 |
確率(1) |
算術的確率、統計的確率
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2ndQ |
9週 |
確率(2) |
条件つき確率
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10週 |
確率(3) |
全確率の定理、ベイズの定理
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11週 |
確率(4) |
問題演習
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12週 |
確率(5) |
問題演習
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13週 |
確率変数(1) |
確率分布
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14週 |
確率変数(2) |
確率変数の平均・分散
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15週 |
確率変数(3) |
前期期末試験解答用紙の返却・解説、総合復習
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16週 |
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後期 |
3rdQ |
1週 |
確率分布(1) |
二項分布、二項分布の平均・分散
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2週 |
確率分布(2) |
ポアソン分布、ポアソン分布の平均・分散
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3週 |
確率分布(3) |
二項分布とポアソン分布の関係
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4週 |
確率分布(4) |
一様分布
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5週 |
確率分布(5) |
問題演習
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6週 |
確率分布(6) |
問題演習
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7週 |
確率分布(1)〜(6)の復習 |
(1)から(6)の内容の確認
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8週 |
確率分布(7) |
正規分布
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4thQ |
9週 |
確率分布(8) |
標準正規分布表の使い方
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10週 |
確率分布(9) |
二項分布を正規分布で近似する
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11週 |
確率分布(10) |
標本平均の分布、中心極限定理
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12週 |
確率分布(11) |
母平均の区間推定
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13週 |
確率分布(12) |
母平均の検定
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14週 |
確率分布(13) |
問題演習
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15週 |
確率分布(14) |
後期期末試験解答用紙の返却・解説、総合復習
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16週 |
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
基礎的能力 | 数学 | 数学 | 数学 | 独立試行の確率、余事象の確率、確率の加法定理、排反事象の確率を理解し、簡単な場合について、確率を求めることができる。 | 3 | |
条件付き確率、確率の乗法定理、独立事象の確率を理解し、簡単な場合について確率を求めることができる。 | 3 | |
1次元のデータを整理して、平均・分散・標準偏差を求めることができる。 | 3 | |
2次元のデータを整理して散布図を作成し、相関係数・回帰直線を求めることができる。 | 3 | |
評価割合
| 試験 | 小テスト | 課題 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
総合評価割合 | 70 | 20 | 10 | 0 | 0 | 0 | 100 |
基礎的能力 | 70 | 20 | 10 | 0 | 0 | 0 | 100 |
専門的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |