到達目標
①情報の基礎理論を理解し、説明できること。
②AI技術の基礎知識を理解し、説明できること。
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 情報の基礎理論 | 各授業項目の内容を理解し、応用できる。 | 各授業項目の内容を理解している。 | 各授業項目の内容を理解していない。 |
| パソコンならびにプログラムの基礎知識 | 各授業項目の内容を理解し、応用できる。 | 各授業項目の内容を理解している。 | 各授業項目の内容を理解していない。 |
| AIの基礎知識
| 各授業項目の内容を理解し、応用できる。 | 各授業項目の内容を理解している。 | 各授業項目の内容を理解していない。 |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
情報を扱う場合の基礎となる知識やプログラミング技術を習得する。
授業の進め方・方法:
中間試験は50分間の試験を実施する。期末試験は50分間の試験を実施する。
定期試験の成績を80%、課題・レポートの成績を20%として総合的に評価し、60点以上を合格とする。再試験は実施する。
注意点:
１年次の情報関連科目の知識が基になるので、よく復習しておくこと。
指定する方法で学習状況を記録し、試験準備等に役立てること。
授業の属性・履修上の区分
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 前期 |
| 1stQ |
| 1週 |
情報の基礎理論(1) |
データと情報、情報の特性
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| 2週 |
情報の基礎理論(2) |
アナログとディジタル、情報の単位
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| 3週 |
情報の基礎理論(3) |
基数表現と数値の変換
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| 4週 |
情報の基礎理論(4) |
ハードウェアと論理演算
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| 5週 |
情報の基礎理論(5) |
色に関する基礎知識
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| 6週 |
情報の基礎理論(6) |
ネットワークの基礎知識
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| 7週 |
情報の基礎理論(7) |
情報セキュリティの基礎知識
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| 8週 |
情報の基礎理論(8) |
情報の基礎理論のまとめ
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| 2ndQ |
| 9週 |
プログラミングの技術(1) |
基本アルゴリズム(1)
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| 10週 |
プログラミングの技術(2) |
基本アルゴリズム(2)
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| 11週 |
プログラミングの技術(3) |
基本アルゴリズム(3)
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| 12週 |
プログラミングの技術(4) |
基本アルゴリズム(4)
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| 13週 |
プログラミングの技術(5) |
基本アルゴリズム(5)
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| 14週 |
プログラミングの技術(6) |
基本アルゴリズム(6)
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| 15週 |
まとめ、情報技術の最新動向
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期末試験の解答・解説，前期学習内容のまとめ
AI、IoT、Society5.0、情報セキュリティ等技術の動向
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| 16週 |
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
評価割合
| 試験 | 課題・レポート | | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
| 総合評価割合 | 80 | 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 |
| 基礎的能力 | 80 | 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 |
| 専門的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |