数理統計Ⅱ

科目基礎情報

学校 福島工業高等専門学校 開講年度 平成31年度 (2019年度)
授業科目 数理統計Ⅱ
科目番号 0096 科目区分 専門 / 選択
授業形態 講義・演習 単位の種別と単位数 学修単位: 2
開設学科 ビジネスコミュニケーション学科 対象学年 4
開設期 前期 週時間数 2
教科書/教材 教科書は指定しない。
担当教員 杉山 武史

到達目標

ルーブリック

理想的な到達レベルの目安標準的な到達レベルの目安未到達レベルの目安
評価項目1各授業項目の内容を理解し、応用できる。各授業項目の内容を理解している。各授業項目の内容を理解していない。
評価項目2
評価項目3

学科の到達目標項目との関係

学習・教育到達度目標 (B) 説明 閉じる

教育方法等

概要:
確率統計学の基礎を学習する。
授業の進め方・方法:
講義・演習の形式で授業を行う。
中間試験・期末試験合わせて100%にて評価し、60点以上を合格とする。
この科目は学修単位科目のため、事前・事後学習としてレポートを実施する.
注意点:
問題を数多く解き、概念の理解に努めること.
本科目は原則として、再試験を行わないものとする.

授業計画

授業内容 週ごとの到達目標
前期
1stQ
1週 データの整理(1) 度数分布とヒストグラム
2週 データの整理(2) 相関係数
3週 確率変数と分布関数 確率変数、分布関数
4週 平均と分散 平均、分散
5週 多次元分布 多次元分布
6週 共分散と相関係数 共分散、相関係数
7週 二項分布 二項分布
8週 ポアソン分布 ポアソン分布
2ndQ
9週 正規分布 正規分布
10週 不偏推定量と標本分布 不偏推定量、標本分布
11週 信頼区間の推定 大数の法則、中心極限定理、信頼区間の推定
12週 Χ二乗分布とF分布 Χ二乗分布、F分布
13週 検定の基本 仮説、検定
14週 2群の平均の差の検定 2群の平均の差の検定
15週 総合演習 期末試験の解説
16週

モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標

分類分野学習内容学習内容の到達目標到達レベル授業週

評価割合

試験課題相互評価態度ポートフォリオその他合計
総合評価割合9550000100
基礎的能力9550000100
専門的能力0000000
分野横断的能力0000000