到達目標
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | 各授業項目の内容を理解し、応用できる。 | 各授業項目の内容を理解している。 | 各授業項目の内容を理解していない。 |
| 評価項目2 | | | |
| 評価項目3 | | | |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
確率統計学の基礎を学習する。
授業の進め方・方法:
講義・演習の形式で授業を行う。
中間試験・期末試験合わせて100％にて評価し、60点以上を合格とする。
この科目は学修単位科目のため、事前・事後学習としてレポートを実施する．
注意点:
問題を数多く解き、概念の理解に努めること．
本科目は原則として、再試験を行わないものとする．
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 前期 |
| 1stQ |
| 1週 |
データの整理（1） |
度数分布とヒストグラム
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| 2週 |
データの整理（2） |
相関係数
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| 3週 |
確率変数と分布関数 |
確率変数、分布関数
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| 4週 |
平均と分散 |
平均、分散
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| 5週 |
多次元分布 |
多次元分布
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| 6週 |
共分散と相関係数 |
共分散、相関係数
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| 7週 |
二項分布 |
二項分布
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| 8週 |
ポアソン分布 |
ポアソン分布
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| 2ndQ |
| 9週 |
正規分布 |
正規分布
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| 10週 |
不偏推定量と標本分布 |
不偏推定量、標本分布
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| 11週 |
信頼区間の推定 |
大数の法則、中心極限定理、信頼区間の推定
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| 12週 |
Χ二乗分布とF分布 |
Χ二乗分布、F分布
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| 13週 |
検定の基本 |
仮説、検定
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| 14週 |
2群の平均の差の検定 |
2群の平均の差の検定
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| 15週 |
総合演習 |
期末試験の解説
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| 16週 |
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
| 基礎的能力 | 数学 | 数学 | 数学 | 積の法則と和の法則を利用して、簡単な事象の場合の数を数えることができる。 | 3 | |
| 簡単な場合について、順列と組合せの計算ができる。 | 3 | |
| 独立試行の確率、余事象の確率、確率の加法定理、排反事象の確率を理解し、簡単な場合について、確率を求めることができる。 | 3 | |
| 条件付き確率、確率の乗法定理、独立事象の確率を理解し、簡単な場合について確率を求めることができる。 | 3 | |
| 1次元のデータを整理して、平均・分散・標準偏差を求めることができる。 | 3 | |
| 2次元のデータを整理して散布図を作成し、相関係数・回帰直線を求めることができる。 | 3 | |
評価割合
| 試験 | 課題 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
| 総合評価割合 | 95 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 |
| 基礎的能力 | 95 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 |
| 専門的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |