到達目標
①データベースの仕組みや役割を理解する。
②リレーショナルデータベース・SQLの基礎を理解する。
③ビジネスに役立つ知見を得るためのデータ分析手法を身につける。
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
評価項目1 | 各授業項目の内容を理解し、応用できる。 | 各授業項目の内容を理解している。 | 各授業項目の内容を理解していない。 |
評価項目2 | | | |
評価項目3 | | | |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
リレーショナルデータベースの仕組みや役割を理解するとともに、実践を通してビジネスに役立つデータ分析の手法を学習する。
授業の進め方・方法:
定期試験は実施しない。
自学自習課題の実施状況を100%として評価し,60点以上を合格とする。
この科目は学修単位科目のため、事前、事後の学習として、レポートを実施する。
注意点:
課題は締め切りを厳守すること。
授業の属性・履修上の区分
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
前期 |
1stQ |
1週 |
データベースの基礎知識 |
SQLによるデータ分析の意義を理解する
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2週 |
BigQueryの利用 |
BigQueryを利用してSQLを実行できる
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3週 |
SQLの基本構文 |
基本的なデータの抽出、絞り込み、並び替えができる
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4週 |
グループ化とデータの集計 |
group byと集約関数の使い方を理解する
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5週 |
テーブルの結合 |
テーブルの結合ができる
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6週 |
集合演算 |
テーブルの集合演算ができる
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7週 |
サブクエリ―① |
サブクエリ―の使い方を理解する
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8週 |
サブクエリ―② |
サブクエリ―の応用的な使い方ができる
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2ndQ |
9週 |
さまざまな関数① |
数値・文字列・日付時刻の演算ができる
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10週 |
さまざまな関数② |
目的に応じた関数を選択した分析ができる
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11週 |
ウィンドウ関数① |
様々なウィンドウ関数の使い方を理解する
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12週 |
ウィンドウ関数② |
ウインドウ関数を利用した分析ができる
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13週 |
データ分析の演習① |
さまざまなデータを用いた分析ができる
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14週 |
データ分析の演習② |
さまざまなデータを用いた分析ができる
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15週 |
データ分析の演習③ |
さまざまなデータを用いた分析ができる
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16週 |
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
評価割合
| 試験 | 課題 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
総合評価割合 | 0 | 100 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 |
基礎的能力 | 0 | 50 | 0 | 0 | 0 | 0 | 50 |
専門的能力 | 0 | 50 | 0 | 0 | 0 | 0 | 50 |
分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |