| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | 小数表現を含むn進数を理解し表現・演算できると共に，基数変換を行うことができる．また，n進数を扱う問題に対して適切な演算・変換方法を選択して活用できる． | 小数表現を含むn進数を理解し表現・演算できると共に，基数変換を行うことができる． | 小数表現を含むn進数の理解が不十分であり，表現・演算することができず，基数変換を行うことができない． |
| 評価項目2 | 集合の基本的な考え方を理解し記号や図で表現できると共に，差集合を含む集合演算を行うことができる．また，数え上げ可能な対象を集合として表現し，必要な演算を行うことができる． | 集合の基本的な考え方を理解し記号や図で表現できると共に，差集合を含む集合演算を行うことができる． | 集合の基本的な考え方が理解できず記号や図で表現できない．また，差集合を含む集合演算を行うことができない． |
| 評価項目3 | 様々な事柄の確率を，条件付き確率を含めて表現できる．また，ベイズの定理に基づく事後確率の意味を説明でき，計算して求めることができる．更に，実例に基づく確率表現・計算を行うことができる． | 様々な事柄の確率を，条件付き確率を含めて表現できる．また，ベイズの定理に基づく事後確率の意味を説明でき，計算して求めることができる． | 様々な事柄の確率について，条件付き確率を含めて表現できない．また，ベイズの定理に基づく事後確率の意味を説明できず，計算して求めることができない． |
| 評価項目4 | 確率変数，期待値，分散と標準偏差について理解し，現実の統計情報に適用して求めることができる．また，現実の統計情報に対して散布図を作成し，その結果を考察し活用できる． | 確率変数，期待値，分散と標準偏差について理解し，統計情報に適用して求めることができる．また，散布図を作成し，その結果を考察し活用できる． | 確率変数，期待値，分散と標準偏差について理解できず，統計情報に適用して求めることができない．また，散布図を作成できず，その結果を考察することも活用することもできない． |
| 評価項目5 | 自己情報量と平均情報量の意味を理解して説明できると共に，現実の問題に対して計算して活用することができる．また，平均情報量と情報エントロピーの関係を他の専門分野との関連付けで説明でき，様々な問題に適用できる． | 自己情報量と平均情報量の意味を理解して説明できると共に，計算して求めることができる．また，平均情報量と情報エントロピーの関係を説明でき，様々な問題に適用できる． | 自己情報量と平均情報量の意味を説明できるず，計算して求めることができない．また，平均情報量と情報エントロピーの関係を説明できず，様々な問題に適用することができない． |
| 評価項目6 | 情報源と通信路のモデルについて現実の事例に沿って説明できる．符号化について説明でき，複数の符号化について具体例を作成することができる． | 情報源と通信路のモデルについて説明できる．符号化について説明でき，符号化の具体例を作成することができる． | 情報源と通信路のモデルについて説明できない．符号化について説明できず，符号化の具体例を作成することができない． |
| 評価項目7 | 誤りの検出と訂正について説明でき，複数の検出・訂正手法を理解し問題に適用できる． | 誤りの検出と訂正について説明でき，検出・訂正手法を問題に適用できる． | 誤りの検出と訂正について説明できず，検出・訂正手法を問題に適用できない． |
| 評価項目8 | 暗号の意味と社会的役割を現実の諸問題と関連させて説明でき，複数の暗号方式のアルゴリズムを説明・適用できると共に，ディジタル署名について説明できる． | 暗号の意味と社会的役割を説明でき，複数の暗号方式を説明・適用できると共に，ディジタル署名について説明できる． | 暗号の意味と社会的役割を説明できず，暗号方式を説明・適用できない．ディジタル署名について説明できない． |