到達目標
・グラフィック処理の基礎と応用を身につける．
・画像データ処理の基礎について理解する．
・機械学習による画像認識の基礎について理解する．
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | グラフィック処理の基礎と応用を身につき，実践的なソフトウェアを開発できる． | グラフィック処理の基礎と応用を身についている． | グラフィック処理の基礎と応用を身についていない． |
| 評価項目2 | 画像データ処理の基礎について理解し，具体的な応用例に適用できる． | 画像データ処理の基礎について理解している． | 画像データ処理の基礎について理解していない． |
| 評価項目3 | 機械学習による画像認識の基礎について理解し，実際に活用できる． | 機械学習による画像認識の基礎について理解している． | 機械学習による画像認識の基礎について理解していない． |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
コンピュータグラフィックスを利用・活用する上で必要な基礎理論および手法を身につけ，具体的なアルゴリズムやプログラミングの技法を学び，理解を深める．
授業の進め方・方法:
講義では，資料や板書による概念・手法の解説を，コンピュータを用いた実機デモと併せて行う．講義回ごとに演習課題を提示し，各自が用意するプログラミング環境を用いて演習を進める．
注意点:
講義中においても必要なプログラムの実装および実行確認を行う必要があるため，ノートPCや携帯端末による所定のプログラミング環境の各自所有・利用が必須である．
授業の属性・履修上の区分
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
コンピュータグラフィックスの役割と歴史 |
コンピュータグラフィックスの原理・用途の概要を理解する．
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| 2週 |
グラフィック処理の基礎（１） |
グラフィックライブラリに沿ったプログラミング言語とその利用について理解し活用できる．
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| 3週 |
グラフィック処理の基礎（２） |
コンピュータグラフィックスの実現に必要なプログラミング技術を身に付け活用できる．
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| 4週 |
グラフィック描画と入力処理（１） |
キーボード入力とコンピュータグラフィックスの関係を理解し，プログラムとして実装できる．
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| 5週 |
グラフィック描画と入力処理（２） |
マウス入力とコンピュータグラフィックスを理解し，プログラムとして実装できる．
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| 6週 |
アフィン変換によるグラフィック処理（１） |
２次元図形におけるアフィン変換の性質と応用について理解し，プログラムとして表現できる．
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| 7週 |
（中間試験） |
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| 8週 |
アフィン変換によるグラフィック処理（２） |
３次元アフィン変換について理解し，応用プログラムを作成できる．
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| 4thQ |
| 9週 |
レイトレーシング（１） |
レイトレーシングの原理や，プログラムとして実現するために必要な考え方を理解する．
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| 10週 |
レイトレーシング（２） |
レイトレーシングを実装する専用ツールの仕組みと役割を理解し，具体的な例に活用できる．
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| 11週 |
画像データ処理の基礎（１） |
２次元画像データにおけるアフィン変換処理について理解し，応用プログラムを作成できる．
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| 12週 |
画像データ処理の基礎（２） |
２次元画像データにおけるその他の画像処理について理解し，応用プログラムを作成できる．
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| 13週 |
機械学習による画像認識（１） |
機械学習とは何かを理解し，画像認識への応用に関する手法を身につける．
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| 14週 |
機械学習による画像認識（２） |
機械学習を用いた画像認識を行う応用プログラムを作成できる．
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| 15週 |
（期末試験） |
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| 16週 |
総復習 |
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評価割合
| 試験 | 発表 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
| 総合評価割合 | 100 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 |
| 基礎的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 専門的能力 | 100 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |