到達目標
1. 非線形方程式の数値解法を理解する
2. 関数の近似法を理解する
3. 数値積分の方法を理解する
4. 連立一次方程式の数値解法を理解する
5. 常微分方程式の数値解法を理解する
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | 非線形方程式の数値解法を理解し、説明できる | 非線形方程式の数値解法を理解できる | 非線形方程式の数値解法を理解できない |
| 評価項目2 | 関数の近似法を理解し、説明できる | 関数の近似法を理解できる | 関数の近似法を理解できない |
| 評価項目3 | 数値積分を理解し、説明できる | 数値積分を理解できる | 数値積分を理解できない |
| 評価項目4 | 連立一次方程式の数値解法を理解し、説明できる | 連立一次方程式の数値解法を理解できる | 連立一次方程式の数値解法を理解できない |
| 評価項目5 | 常微分方程式の数値解法を理解し、説明できる | 常微分方程式の数値解法を理解できる | 常微分方程式の数値解法を理解できない |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
理工学の分野では、コンピュータを使って問題を解くための正しい知識や技術を身につけることは大変重要であり、かつ高度情報社会への貢献が期待されています。この授業では、基本的な数値的方法を中心に、それらのプログラミングの基礎も学びます。
授業の進め方・方法:
プログラミングは C言語 でおこないますが他の言語（FORTRANなど）にも共通した内容です。
講義ノートの内容を見直し、講義に関係する例題・演習問題を解いておくこと。
講義で示した次回予定の部分を予習しておくこと。
注意点:
成績の評価は、課題の成績100%で行い、合計の成績が60点以上の者を合格とする。
授業の属性・履修上の区分
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 前期 |
| 1stQ |
| 1週 |
数値計算における誤差 |
数値計算における誤差を理解する
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| 2週 |
非線形方程式の数値解法１ |
２分法を理解する
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| 3週 |
非線形方程式の数値解法２ |
ニュートン法を理解する
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| 4週 |
非線形方程式の数値解法３ |
２分法とニュートン法のプログラムを理解する
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| 5週 |
関数の近似１ |
ラグランジュの補間法を理解する
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| 6週 |
関数の近似２ |
最小二乗法を理解する
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| 7週 |
１週から６週までの復習 |
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| 8週 |
数値積分１ |
区分求積法・台形公式を理解する
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| 2ndQ |
| 9週 |
数値積分２ |
シンプソンの公式を理解する
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| 10週 |
数値積分３ |
ガウスの数値積分法を理解する
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| 11週 |
連立一次方程式１ |
直接法を理解する
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| 12週 |
連立一次方程式２ |
反復法を理解する
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| 13週 |
常微分方程式の数値解法１ |
オイラー法を理解する
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| 14週 |
常微分方程式の数値解法２ |
ルンゲ・クッタ法を理解する
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| 15週 |
（期末試験は実施しない） |
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| 16週 |
総復習 |
これまでの内容を復習する
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評価割合
| 課題 | | | | | | 合計 |
| 総合評価割合 | 100 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 |
| 基礎的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 専門的能力 | 100 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |