到達目標
1. 伝達関数に基づくフィードバック制御：
制御系の伝達関数モデルを求めることができる．
制御系の応答が計算できる．
安定判別ができる．
フィードバック制御の概念を説明でき，限界感度法を適用できる．
２．状態方程式に基づく制御：
状態方程式を求めることができる．
状態方程式の時間的な応答が計算できる．
可制御性・可観測性・安定性を調べることができる．
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | 制御系の伝達関数モデルおよび制御系の応答を正確に求めることができる． | 制御系の伝達関数モデルおよび制御系の応答を求めることができる． | 制御系の伝達関数モデルおよび制御系の応答を求めることができない． |
| 評価項目2 | 状態方程式および状態方程式の時間的な応答を正確に求めることができる． | 状態方程式および状態方程式の時間的な応答を求めることができる． | 状態方程式および状態方程式の時間的な応答を求めることができない． |
| 評価項目3 | 制御系の安定性および可制御性・可観測性を正確に判定できる． | 制御系の安定性および可制御性・可観測性を判定できる． | 制御系の安定性および可制御性・可観測性を判定できない． |
学科の到達目標項目との関係
学習・教育到達度目標 ③
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JABEE (C)
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教育方法等
概要:
自動制御の技術は，あらゆる産業の基本的技術の一つである．本講義では，古典制御と現代制御分野について理解することを目的とする．前半期は古典制御と呼ばれる伝達関数に基づく制御，後半期は現代制御と呼ばれる状態方程式に基づく制御に関して，それぞれの制御対象の記述および制御系の解析・設計手法を解説する．
授業の進め方・方法:
予習（自己学習），講義，復習・レポート（自己学習）
【参考書】
1. 「Scilabで学ぶシステム制御の基礎」，橋本洋志・小林裕之・大山恭弘・石井千春，オーム社（2007）．
http://shop.ohmsha.co.jp/shop/shopdetail.html?brandcode=000000004925&search=978-4-274-20388-6&sort=
2. 「自動制御」，阪部俊也・飯田賢一，コロナ社 (2007)．
http://www.coronasha.co.jp/np/isbn/9784339044713/
講義の関連情報： http://www.oyama-ct.ac.jp/M/nds/html/diary.html
講義ノートなど(学内)： http://172.16.12.122/index.php
注意点:
１．自宅での自学自習を必ず行うこと．教科書と授業ノートを読み，内容を理解した上で課題を解くこと．
２．試験での教科書，参考書，ノートおよびそれらのコピーの持ち込みは不可とする．
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 前期 |
| 1stQ |
| 1週 |
制御工学を学ぶにあたって |
制御工学の歴史，制御系の分類，シーケンス制御とフィードバック制御系の構成を理解し説明できる．
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| 2週 |
制御工学の基礎数学，Scilab 入門 |
ラプラス変換，逆ラプラス変換の応用ができる．
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| 3週 |
基本的伝達要素の伝達関数モデル |
微分方程式と伝達関数の関係を説明でき，基本的伝達要素の伝達関数モデルを求めることができる．
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| 4週 |
ブロック線図と等価変換(1) |
ブロック線図と等価変換を理解し，フィードバック結合の伝達関数を導出できる．
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| 5週 |
ブロック線図と等価変換(2) |
複雑なブロック線図の簡単化ができる．
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| 6週 |
伝達要素の基本応答(1) |
過渡応答と定常応答を理解し，出力応答の計算式を導出できる．
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| 7週 |
伝達要素の基本応答(2) |
インパルス応答とステップ応答の定義を説明でき，１次遅れ要素と2次遅れ要素の応答が求められる．
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| 8週 |
中間試験 |
学習した知識の確認ができる．
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| 2ndQ |
| 9週 |
周波数応答(1) |
伝達関数と周波数伝達関数の違いが説明できる．周波数応答のナイキスト線図を描くことができる．
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| 10週 |
周波数応答(2) |
周波数応答のボード線図を描くことができる．
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| 11週 |
安定性および安定判別法(1) |
伝達関数での安定性の必要十分条件を理解し，制御系の安定性の定義を説明できる．
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| 12週 |
安定性および安定判別法(2) |
フルビッツの方法によってフィードバック制御系の安定性を判定できる．
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| 13週 |
安定性および安定判別法(3) |
ラウスの方法によってフィードバック制御系の安定性を判定できる．
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| 14週 |
制御系の設計－(根軌跡，補償器) |
安定度，定常特性，速応性・減衰特性を示す指標を説明できる，
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| 15週 |
前期定期試験 |
学習した知識の確認ができる．
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| 16週 |
試験の講評，復習 |
学習した知識の再確認ができる．
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| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
PID 制御(1) |
PID制御の定義と性質を説明できる．
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| 2週 |
PID 制御(2) |
限界感度法によって，PID制御のパラメータチューニングができる．
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| 3週 |
状態方程式と出力方程式(1) |
状態変数と状態方程式の定義を理解し，制御システムを状態方程式と出力方程式で記述できる．
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| 4週 |
状態方程式と出力方程式(2) |
同上
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| 5週 |
状態方程式の解 |
状態遷移行列の性質を理解し，n次状態方程式の解が求められる．
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| 6週 |
伝達関数と状態方程式 |
伝達関数から状態方程式への変換ができる．
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| 7週 |
状態方程式で表されるシステムの安定性 |
状態方程式で表されるシステムの安定性を判別できる．
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| 8週 |
中間試験 |
学習した知識の確認ができる．
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| 4thQ |
| 9週 |
試験の講評，復習 |
学習した知識の再確認ができる．
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| 10週 |
可制御性 |
可制御性の判別条件を理解し，可制御性を判定できる．
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| 11週 |
可観測性 |
可観測性の判別条件を理解し，可観測性を判定できる．
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| 12週 |
状態フィードバックによるレギュレータ制御 |
状態フィードバックによるレギュレータ制御の定義を理解し，アッカーマンの極配置法によってフィードバック係数ベクトルが計算できる．
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| 13週 |
状態フィードバックによるトラッキング制御 |
定値入力に対する状態フィードバックによるトラッキング制御系の構成を説明できる．
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| 14週 |
オブザーバ・出力フィードバック制御 |
オブザーバを設計できる．
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| 15週 |
離散化とコンピュータ制御 |
デジタル制御系の構成を理解し説明できる．
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| 16週 |
後期定期試験 |
学習した知識の確認ができる．
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
評価割合
| 試験 | レポート | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
| 総合評価割合 | 90 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 |
| 基礎的能力 | 90 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 |
| 専門的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |