到達目標
□ 積の法則と和の法則の違いを理解している。
□ 順列・組み合わせの基本的な計算ができる。
□ いろいろな確率を求めることができる。余事象の確率、確率の加法定理、背反事象の確率を理解している。
□ 条件付き確率を求めることができる。確率の乗法定理、独立事象の確率を理解している。
□ 1次元および2次元のデータを整理して、平均・分散・標準偏差・相関係数・回帰曲線を求めることができる。
□ 確率変数の期待値や分散の計算ができ、確率変数の独立性を理解している。
□ 確率密度関数、正規分布、標本平均の性質を理解している。
□ 標本の基本的な統計処理ができる。
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
評価項目1 | 基本的な確率の計算や条件付き確率の計算が的確にできる。 | 基本的な確率の計算や条件付き確率の計算ができる。 | 基本的な確率の計算や条件付き確率の計算ができない。 |
評価項目2 | 確率変数の期待値や分散の計算が的確にでき、確率変数の独立性を的確に理解している。 | 確率変数の期待値や分散の計算ができ、確率変数の独立性を理解している。 | 確率変数の期待値や分散の計算ができず、確率変数の独立性を理解していない。 |
評価項目3 | 確率密度関数、正規分布、標本平均の性質を的確に理解している。 | 確率密度関数、正規分布、標本平均の性質を理解している。 | 確率密度関数、正規分布、標本平均の性質を理解していない。 |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
確率の考え方の基礎および統計の考え方の基礎を学ぶ。
授業の進め方・方法:
教科書で扱われている中の基本的事項について教授する。
この科目は国立研究所で実験データの統計的な解析を担当していた教員が、その経験を生かし、ヒストグラム、相関係数等について講義形式で授業を行うものである。
注意点:
問題集のうち授業で扱うレベルの問題は確実にとけるよう十分復習することが必要です。
授業の属性・履修上の区分
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
前期 |
1stQ |
1週 |
1〜4年の復習 |
積の法則と和の法則の違いを理解している。MCC記載分
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2週 |
1〜4年の復習 |
順列・組み合わせの基本的な計算ができる。(1)MCC記載分
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3週 |
1〜4年の復習 |
順列・組み合わせの基本的な計算ができる。(2)MCC記載分
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4週 |
確率統計 |
いろいろな確率を求めることができる。余事象の確率、確率の加法定理、背反事象の確率を理解している。(1)MCC記載分
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5週 |
確率統計 |
いろいろな確率を求めることができる。余事象の確率、確率の加法定理、背反事象の確率を理解している。(2)MCC記載分
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6週 |
確率統計 |
条件付き確率を求めることができる。確率の乗法定理、独立事象の確率を理解している。(1)MCC記載分
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7週 |
確率統計 |
条件付き確率を求めることができる。確率の乗法定理、独立事象の確率を理解している。(2)MCC記載分
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8週 |
中間試験
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2ndQ |
9週 |
確率統計 |
1次元および2次元のデータを整理して、平均・分散・標準偏差・相関係数・回帰曲線を求めることができる。(1)MCC記載分
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10週 |
確率統計 |
1次元および2次元のデータを整理して、平均・分散・標準偏差・相関係数・回帰曲線を求めることができる。(2)MCC記載分
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11週 |
確率変数 |
確率変数の期待値や分散の計算ができ、確率変数の独立性を理解している。MCC外
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12週 |
確率密度関数 |
確率密度関数、正規分布、標本平均の性質を理解している。(1)MCC外
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13週 |
確率密度関数 |
確率密度関数、正規分布、標本平均の性質を理解している。(2)MCC外
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14週 |
標本調査 |
標本の基本的な統計処理ができる。MCC外
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15週 |
期末試験 |
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16週 |
テスト返却 |
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評価割合
| 試験 | 小テスト | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
総合評価割合 | 80 | 0 | 0 | 0 | 0 | 20 | 100 |
基礎的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
専門的能力 | 80 | 0 | 0 | 0 | 0 | 20 | 100 |
分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |