到達目標
□情報量の概念・定義を理解し、実際に計算することができる。
□情報量・エントロピーについて基本的な計算ができる。
□情報源のモデルと情報源符号化について説明できる。
□通信路のモデルと通信路符号化について説明できる。
□情報源・通信路モデルの基礎を理解することができる。
□基本的な符号化法について説明できる。
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
評価項目1 | 情報量、エントロピーについての教科書演習問題程度が解ける。 | 情報量、エントロピーの説明ができ、基本的な計算ができる。 | 情報量、エントロピーの説明と基本の計算ができない。 |
評価項目2 | 情報源と通信路のモデルについて説明でき、計算ができる。 | 情報源と通信路のモデルについて説明できる。 | 情報源と通信路のモデルについて説明できない。 |
評価項目3 | 基礎的な符号化法について説明ができ、計算ができる。 | 基礎的な符号化法について説明ができる。 | 基礎的な符号化法について説明ができない。 |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
この講義では「情報とは何か」をキーワードに情報量を定義し、情報理論の基礎を学ぶ。具体的には情報と確率との関係、情報量とエントロピー、さらに符号理論の初歩まで学ぶ。
授業の進め方・方法:
資料とプリントを使用して説明をします。場合によっては遠隔での授業を実施することがある。
注意点:
この授業の内容は多くの発展的な情報工学分野の基礎となります。応用数学Iの教科書を手元に用意しておいてください。
授業の属性・履修上の区分
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
後期 |
3rdQ |
1週 |
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2週 |
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3週 |
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4週 |
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5週 |
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6週 |
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7週 |
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8週 |
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4thQ |
9週 |
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10週 |
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11週 |
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12週 |
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13週 |
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14週 |
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15週 |
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16週 |
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評価割合
| 試験 | 発表 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
総合評価割合 | 80 | 0 | 0 | 0 | 0 | 20 | 100 |
基礎的能力 | 40 | 0 | 0 | 0 | 0 | 20 | 60 |
専門的能力 | 40 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 40 |
分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |