到達目標
1．データモデリングの基礎的な技術を理解する。
2．データベースのプログラミング言語の基本を習得する。
3．情報をコンピュータ内で表現（データベース化）するための技術を理解する。
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | リレーショナルデータモデルの表
や操作の基本について説明できる。 | リレーショナルデータモデルの表
や操作の基本について説明できる。 | リレーショナルデータモデルの表 や操作の基本について説明できな い。 |
| 評価項目2 | SOLのプログラミングでの活用法 を含めて説明できる。 | SELECT命令の機能を説明できる。 | SELECT命令の機能を説明できない。 |
| 評価項目3 | 様々な情報に対する関係データベ ースのテーブルを設計できる。 | 与えられ課題に対して、関係デー タベースのテーブルを設計できる。 | 与えられた課題に対し、関係デー タベースのテーブルを設計できない。 |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
大量のデータを、互いに関連や構造を持たせて効率的に記憶し、それから有用な情報を効率的に取り出すためのソフト
ウェアについて学ぶ。その学習を通して、多量のデータを共用して扱う上での基本的な概念「データ独立」、「データ
共有」、「データ保全」等を理解し、ソフトウェア工学やシステム設計論等についての総合的な知見を養う。また、関
係データベース操作言語である「SQL」によるプログラミングについてもふれ、具体的なデータベースへのアクセス技術
についても学習する。
授業の進め方・方法:
理解の定着のためコンピュータ演習により、具体的な応用技術を学ぶ。
注意点:
4年生までのプログラミング、特に、論理演算やデータ構造についてはよく復習しておくこと。また、出欠確認時以降
の入室は遅刻とする。遅刻は２回で１単位時間の欠課として扱う。
授業の属性・履修上の区分
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
ガイダンス、データモデリングの基礎概念 |
概要、記憶とモデル
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| 2週 |
関係データベース |
データモデル
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| 3週 |
関係データベース |
テーブル作成
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| 4週 |
関係データベース |
基本操作
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| 5週 |
関係データベース |
操作と演習
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| 6週 |
SQL言語 |
SELECT文と集合演算
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| 7週 |
SQL言語 |
SELECTにおける条件設定１（FROM句）
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| 8週 |
中間試験 |
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| 4thQ |
| 9週 |
前半の確認 |
答案返却および前半の内容の確認
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| 10週 |
SQL言語 |
SELECTにおける条件設定２（WHERE句）
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| 11週 |
SQL言語 |
SELECTにおける条件設定3(ORDER BY句とGROUP BY句)
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| 12週 |
テーブルの設計 |
基礎概念とER図
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| 13週 |
テーブルの設計 |
不整合と分割
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| 14週 |
テーブルの設計 |
正規形
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| 15週 |
期末試験 |
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| 16週 |
後半の確認 |
答案返却および後半の内容の確認
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
| 専門的能力 | 分野別の専門工学 | 情報系分野 | その他の学習内容 | データモデル、データベース設計法に関する基本的な概念を説明できる。 | 4 | 後1,後2,後3,後4,後5,後8,後9,後12,後13,後14,後15,後16 |
| データベース言語を用いて基本的なデータ問合わせを記述できる。 | 4 | 後6,後7,後10,後11 |
評価割合
| 試験 | ポートフォリオ | 小テスト | レポート | 合計 |
| 総合評価割合 | 80 | 20 | 0 | 0 | 100 |
| 基礎的能力 | 40 | 10 | 0 | 0 | 50 |
| 専門能力 | 40 | 10 | 0 | 0 | 50 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |