到達目標
□ディジタル画像の標本化と量子化が理解できる
□濃度変換、空間フィルタ、２値化画像処理の概念を理解できる
□２次元フーリエ変換、周波数フィルタリングが理解できる
□画像圧縮の原理が理解できる
□種々の基本的な画像処理プログラムを作成できる
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | ディジタル画像の仕組みを理解し、簡単なディジタル画像をもとめる計算ができる。 | 標本化と量子化を理解し、ディジタル画像の仕組みを説明できる。 | デイジタル画像の仕組みが説明できない。 |
| 評価項目2 | 濃度変換、空間フィルタリング、２値化が説明でき、それらの基本的な画像処理プログラムが作成できる。 | 画像処理の仕組みが説明でききる。 | 画像処理の仕組みが説明できない。 |
| 評価項目3 | 周波数空間でフィルタリング、画像圧縮の基本が説明できる。 | 直行変換、DCT、周波数空間でのフィルタリングが説明できる。 | 周波数空間でのフィルタリングの仕組みが説明できない。 |
学科の到達目標項目との関係
準学士課程 B-2
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準学士課程 C
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教育方法等
概要:
画像処理は、画像を入力として、それに対してなんらかの処理を施すことである。この講義では、ディジタル画像の仕組み、フィルタリング、画像圧縮といったディジタル画像処理技術の基礎的な部分をプログラム作成を通して学ぶ。
授業の進め方・方法:
パワーポイントを用いた講義とパソコン室での実習を中心に進める。学習内容は以下の通りである。
○ディジタル画像の基礎
○濃度変換
○空間フィルタ
○２値化画像処理
○フーリエ変換
○画像の直交変換
○ディジタルフィルタ
○画像圧縮
注意点:
プログラミング実習はしっかりと取り組んでください。
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
ディジタル画像の基礎と画像処理システム |
ディジタル画像処理システムの仕組みが理解できる。
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| 2週 |
ディジタル画像の基礎と画像処理システム |
標本化と量子化、ディジタル画像の仕組みが理解できる。
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| 3週 |
濃度変換とコントラスト改善 |
濃度ヒストグラム、ヒストグラム平滑化、コントラスト改善などの種々の濃度変換を理解できる。
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| 4週 |
空間フィルタリングと特徴抽出フィルタ |
平均値、メディアンフィルタによる画像の平滑化が理解できる。
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| 5週 |
空間フィルタリングと特徴抽出フィルタ |
微分フィルタによるエッジ抽出、およびラプラシアンフィルタによる画像の鮮鋭化が理解できる。
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| 6週 |
２値化画像 |
２値化処理の基本が理解できる。
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| 7週 |
２値化画像 |
２値画像に対する膨張と収縮およびハフ変換について理解できる。
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| 8週 |
中間試験 |
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| 4thQ |
| 9週 |
１次元フーリエ変換とFFT |
ディジタル画像に適した離散フーリエ変換と高速フーリエ変換(FFT)の基本が理解できる。
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| 10週 |
２次元フーリエ変換 |
直交変換、２次元フーリエ変換、2次元離散コサイン変換の基本が理解できる。
ィルタリングの仕組みも学ぶ。
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| 11週 |
ディジタルフィルタ |
1次元・2次元ディジタルフィルタの仕組みが理解できる。空間フィルタリングと周波数フィルタリングの関係について理解できる。
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| 12週 |
画像圧縮の基礎 |
ランレングス符号化、ハフマン符号化、予測符号化、直交変換符号化の基本的な考え方を理解できる。
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| 13週 |
DCTによる画像圧縮 |
２次元離散コサイン変換(DCT)を用い、画像圧縮を行う仕組みを理解できる。
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| 14週 |
JPEG、MPEG |
標準画像圧縮法であるJPEG、MPEGの基本的な原理が理解できる。
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| 15週 |
画像圧縮・画像処理技術の展望 |
画像処理技術の展望について考えることができる。
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| 16週 |
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評価割合
| 試験 | 発表 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
| 総合評価割合 | 80 | 0 | 0 | 0 | 0 | 20 | 100 |
| 基礎的能力 | 40 | 0 | 0 | 0 | 0 | 20 | 60 |
| 専門的能力 | 40 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 40 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |