到達目標
１．計測・測定の定義と計測方法の分類について理解し，知識を適用できる．
２．国際単位（ＳＩ単位）系の構成を理解し，知識を適用できる．
３．１次元データの平均，分散，標準偏差を理解し，知識を適用できる．
４．誤差の統計的な取扱いと正規分布について理解し，知識を適用できる．
５．独立試行の確率，余事象の確率，排反事象の確率，条件付き確率を理解し，知識を適用できる．
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安(優) | 標準的な到達レベルの目安(良) | 未到達レベルの目安(不可) |
| 評価項目1 | 国際単位系の構成を理解し，知識を適用できる． | 単位について説明できる． | 単位について説明できない． |
| 評価項目2 | 平均，分散，標準偏差を理解し，知識を適用できる． | 平均，分散，標準偏差について説明できる． | 平均，分散，標準偏差について説明できない． |
| 評価項目3 | 独立試行の確率，余事象の確率，排反事象の確率，条件付き確率を理解し，知識を適用できる． | 独立試行の確率，余事象の確率，排反事象の確率，条件付き確率について説明できる． | 独立試行の確率，余事象の確率，排反事象の確率，条件付き確率について説明できない． |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
１．物理量を表すための標準単位系（SI単位系）について学習する
２．様々な確率とその計算方法を学習する．
３．誤差の統計的な取扱いや正規分布，および平均，分散，標準偏差について学習する
授業の進め方・方法:
１．授業は講義形式で行い，適宜，課題を課す
２．教科書以外にも，授業中に資料を配布し，それに基づいて授業を進めていく
注意点:
１．配布資料を紛失することのないよう，ファイリングしておくこと
２．計算を多用するため，関数電卓を準備しておくこと
授業の属性・履修上の区分
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 前期 |
| 1stQ |
| 1週 |
試行と事象，事象と集合 |
試行，事象，根元事象，標本空間，空事象の定義を理解し，知識を適用できる．
事象とその要素の個数をに関する基本演算を理解し，知識を適用できる．
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| 2週 |
確率の意味，確率の基本性質 |
確率の定義を理解し，知識を適用できる．
加法定理，余事象の定理を理解し，知識を適用できる．
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| 3週 |
条件つき確率，確率の乗法定理 |
条件つき確率を理解し，知識を適用できる．
確率の乗法定理を理解し，知識を適用できる．
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| 4週 |
事象の独立と従属 |
事象の独立と従属について理解し，知識を適用できる．
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| 5週 |
独立事象の乗法定理，独立試行の確率 |
独立事象の乗法定理を理解し，知識を適用できる．
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| 6週 |
計測というもの |
計測と測定の定義を理解し，知識を適用できる．
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| 7週 |
単位 |
SI接頭語を理解し，知識を適用できる．
SI組立単位を理解し，知識を適用できる．
SI組立単位の次元解析を理解し，知識を適用できる．
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| 8週 |
前期中間試験 |
試験実施
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| 2ndQ |
| 9週 |
答案返却 |
答案の返却と解説
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| 10週 |
基本単位 |
SI単位の７つの基本単位を理解し，知識を適用できる．
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| 11週 |
誤差の取扱い |
誤差の３公理を理解し，知識を適用できる．
正規分布を理解し，知識を適用できる．
平均，分散，標準偏差を理解し，知識を適用できる．
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| 12週 |
誤差の取扱い |
正規分布表を理解し，知識を適用できる．
一定確率(68.3%, 95.4%)で含まれる誤差の範囲を理解し，知識を適用できる．
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| 13週 |
誤差の取扱い |
測定時に発生する誤差の種類を理解し，知識を適用できる．
誤差，偏差，残差について理解し，知識を適用できる．
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| 14週 |
信頼区間 |
信頼区間を理解し，知識を適用できる．
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| 15週 |
前期定期試験 |
試験実施
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| 16週 |
答案返却 |
答案の返却と解説
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評価割合
| 試験 | 発表 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | 課題 | その他 | 合計 |
| 総合評価割合 | 60 | 0 | 0 | 0 | 0 | 40 | 0 | 100 |
| 基礎的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 専門的能力 | 60 | 0 | 0 | 0 | 0 | 40 | 0 | 100 |
| 分野横断的能力 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |