到達目標
数値計算の基礎事項の理解と方程式を代表的な方法で解くことができる.
連立一次方程式を代表的な方法で解くことができる.
関数補間等の数値計算法を理解し、解法を適用できる.
シミュレーションの概要の理解とモデリングができる.
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 数値計算の基礎 | 数値計算を計算機で行うための基本原理を説明できる. | 数値計算を計算機で行うための基本原理を理解している. | 数値計算を計算機で行うための基本原理を理解していない. |
| 連立1次方程式 | 連立1次方程式を解くための様々な手法を説明できる. | 連立1次方程式を解くための様々な手法を理解している. | 連立1次方程式を解くための様々な手法を理解していない. |
| 関数補間 | 関数補間の様々な手法を説明できる. | 関数補間の様々な手法を理解している. | 関数補間の様々な手法を理解していない. |
| 数理モデリング | 課題を解くために数理をつかってモデリングができる. | 既存の数理モデリング手法を理解できる. | 既存の数理モデリング手法を理解できない. |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
課題を解決するためにコンピュータを使って計算する手法を数値計算を学ぶ.
授業の進め方・方法:
座学と演習によって授業を進める.
座学では数値計算手法を理解することに務めること.また,演習では理解した手法を実装し,数値実験によって理解を深める.
注意点:
・数値計算手法を理解するため,基本的な線形代数,解析学の復習をしておくこと.
・演習およびレポートでは学習内容を実装することがあるため,C言語の基本的なプログラミングができること.
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
行列式・逆行列・固有値問題 |
行列式,逆行列
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| 2週 |
行列式・逆行列・固有値問題 |
固有値と固有ベクトル,演習
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| 3週 |
行列式・逆行列・固有値問題 |
固有値と固有ベクトル,演習
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| 4週 |
補間法 |
線形補間法
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| 5週 |
補間法 |
ラグランジュ補間法
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| 6週 |
補間法 |
スプライン補間
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| 7週 |
補間法 |
演習
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| 8週 |
後期中間試験 |
前期定期試験から後期中間試験までの学習内容
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| 4thQ |
| 9週 |
数値積分 |
台形公式による数値積分
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| 10週 |
数値積分 |
シンプソンの公式による数値積分
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| 11週 |
数値積分 |
モンテカルロ法による積分
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| 12週 |
数値積分 |
数値積分の演習
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| 13週 |
数理モデリング |
モデリングの手順と分類について
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| 14週 |
数理モデリング |
モデリングの手順と分類について
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| 15週 |
後期定期試験 |
後期中間試験から後期定期試験までの学習内容
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| 16週 |
後期定期試験解説 |
試験の解説
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モデルコアカリキュラムの学習内容と到達目標
| 分類 | 分野 | 学習内容 | 学習内容の到達目標 | 到達レベル | 授業週 |
| 専門的能力 | 分野別の専門工学 | 情報系 | 情報数学・情報理論 | 離散数学に関する知識がアルゴリズムの設計に利用できることを理解している。 | 4 | |
| 情報量の概念・定義を理解し、実際に計算することができる。 | 4 | |
| 情報源のモデルと情報源符号化について説明できる。 | 4 | |
| 通信路のモデルと通信路符号化について説明できる。 | 4 | |
評価割合
| 試験 | 課題 | 合計 |
| 総合評価割合 | 80 | 20 | 100 |
| 基礎的能力 | 50 | 10 | 60 |
| 専門的能力 | 30 | 10 | 40 |