到達目標
次の項目についての知識と技術を身につける．
１．リモートセンシングの定義と基本原理
２．リモートセンシングの技術体系
３．リモートセンシング画像の基本的な処理技法
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| リモートセンシングの定義と基本原理 | リモートセンシングの定義と基本原理を理解し，適切に説明できる． | リモートセンシングの定義と基本原理を理解している． | リモートセンシングの定義と基本原理を理解していない． |
| リモートセンシングの技術体系 | リモートセンシングの技術体系を理解し，センサやプラットフォームなどの違いに応じて適切に説明できる． | リモートセンシングの技術体系を理解している． | リモートセンシングの技術体系を理解していない． |
| リモートセンシング画像の基本的な処理技法 | リモートセンシング画像の基本的な処理技法を習得し，環境変化を抽出できる． | リモートセンシング画像の基本的な処理技法を習得している． | リモートセンシング画像の基本的な処理技法を習得していない． |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
リモートセンシングに関する基礎知識を身につけるとともに，リモートセンシングデータを目的に応じて収集，分析できるようになることを目指す．
授業の進め方・方法:
授業で学んだ知識を応用して衛星観測画像を解析し，環境変化に関するレポートを作成する．
参考図書：
須崎純一，畑山満則『空間情報学』，コロナ社，2013年．3240円（税込）
村井俊治『改定版 空間情報工学』，日本測量協会，2004年．2400円（税込）
日本リモートセンシング学会『基礎からわかる リモートセンシング』，理工図書，2011年．3780円（税込）
日本リモートセンシング研究会『改訂版 図解リモートセンシング』，日本測量協会，2004年．図書分類記号 512.75
注意点:
授業時間内に小テストを行う．正当な理由もなく授業に遅刻あるいは欠席した場合には減点する．
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
リモートセンシングの定義と基本原理（１） |
リモートセンシングの定義と歴史
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| 2週 |
リモートセンシングの定義と基本原理（２） |
物質の種類や状態の違いに応じた電磁波特性
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| 3週 |
リモートセンシングの技術体系（１） |
観測センサとプラットフォーム
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| 4週 |
リモートセンシングの技術体系（２） |
リモートセンシングデータの特徴
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| 5週 |
リモートセンシングの技術体系（３） |
リモートセンシング画像解析ソフトウエアの概要
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| 6週 |
リモートセンシングの技術体系（４） |
リモートセンシング画像の入手方法と基本的な処理の流れ（１）
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| 7週 |
リモートセンシングの技術体系（５） |
リモートセンシング画像の入手方法と基本的な処理の流れ（２）
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| 8週 |
レポート，小テスト |
リモートセンシングの定義，基本原理および技術体系について理解している．
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| 4thQ |
| 9週 |
リモートセンシング画像の処理技法（１） |
目視判読のための画像合成および画像強調の技法
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| 10週 |
リモートセンシング画像の処理技法（２） |
幾何補正の技法（１）
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| 11週 |
リモートセンシング画像の処理技法（３） |
幾何補正の技法（２）
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| 12週 |
リモートセンシング画像の処理技法（４） |
放射量補正の技法
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| 13週 |
リモートセンシング画像の処理技法（５） |
量的属性と質的属性の抽出技法
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| 14週 |
リモートセンシング画像の処理技法（６） |
変化抽出の技法（１）
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| 15週 |
リモートセンシング画像の処理技法（７） |
変化抽出の技法（２）
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| 16週 |
レポート，小テスト |
リモートセンシング画像の基本的な処理技法を習得し，環境変化を抽出できる．
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評価割合
| レポート | 小テスト | 合計 |
| 総合評価割合 | 50 | 50 | 100 |
| リモートセンシングの定義と基本原理 | 0 | 20 | 20 |
| リモートセンシングの技術体系 | 0 | 20 | 20 |
| リモートセンシング画像の基本的な処理技法 | 50 | 10 | 60 |