到達目標
次の項目についての知識と技術を身につける．
１．リモートセンシングの定義と基本原理
２．リモートセンシングの技術体系
３．リモートセンシング画像の基本的な処理技法
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| リモートセンシングの定義と基本原理 | リモートセンシングの定義と基本原理を理解し，適切に説明できる． | リモートセンシングの定義と基本原理を理解している． | リモートセンシングの定義と基本原理を理解していない． |
| リモートセンシングの技術体系 | リモートセンシングの技術体系を理解し，センサやプラットフォームなどの違いに応じて適切に説明できる． | リモートセンシングの技術体系を理解している． | リモートセンシングの技術体系を理解していない． |
| リモートセンシング画像の基本的な処理技法 | リモートセンシング画像の基本的な処理技法を習得し，環境変化を抽出できる． | リモートセンシング画像の基本的な処理技法を習得している． | リモートセンシング画像の基本的な処理技法を習得していない． |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
リモートセンシングに関する基礎知識を身につけるとともに，リモートセンシングデータを目的に応じて収集，分析できるようになることを目指す．
授業の進め方・方法:
授業で学んだ知識を応用して衛星観測画像を解析し，環境変化に関するレポートを作成する．
参考図書：
須崎純一，畑山満則『空間情報学』，コロナ社，2013年．3240円（税込）
村井俊治『改定版 空間情報工学』，日本測量協会，2004年．2400円（税込）
日本リモートセンシング学会『基礎からわかる リモートセンシング』，理工図書，2011年．3780円（税込）
日本リモートセンシング研究会『改訂版 図解リモートセンシング』，日本測量協会，2004年．図書分類記号 512.75
注意点:
授業時間内に小テストを行う．正当な理由もなく授業に遅刻あるいは欠席した場合には減点する．
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
リモートセンシングと画像処理の基礎（１） |
リモートセンシングの定義と電磁波特性，目視判読と画像強調の技法
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| 2週 |
リモートセンシングと画像処理の基礎（２） |
リモートセンシングの歴史，プラットフォームの種類，センサの観測方式と観測波長帯に応じたリモートセンシングの分類，指数計算の技法
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| 3週 |
リモートセンシングと画像処理の基礎（３） |
衛星リモートセンシングの特長と分解能，電磁放射エネルギーの離散化処理，ビット数とデータ型，データ容量
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| 4週 |
リモートセンシングと画像処理の基礎（４） |
放射量の基本的な表現方法，大気上端放射輝度と大気上端反射率の算出，放射温度
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| 5週 |
補正手法の基礎（１） |
放射量補正の諸技法
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| 6週 |
補正手法の基礎（２） |
システム補正，精密幾何補正，オルソ幾何補正の技法
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| 7週 |
量的属性の推定手法（１） |
植生指数の計算，フェノロジー，LAI，純一次生産量の推定方法
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| 8週 |
中間試験 |
中間試験までの内容について理解する
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| 4thQ |
| 9週 |
量的属性の推定手法（２） |
クロロフィル，無機懸濁物質，有色溶存有機物，水温の推定手法
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| 10週 |
質的属性の推定手法 |
土地利用・土地被覆の分類スキーム，教師無し・教師付き分類手法の概要，精度評価手法
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| 11週 |
環境変化の解析手法 |
季節変化と経年変化，サンプリング周期，CVA
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| 12週 |
環境変化の解析演習（１） |
リモートセンシング画像の基本的な処理技法を応用し，環境変化を抽出
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| 13週 |
環境変化の解析演習（２） |
リモートセンシング画像の基本的な処理技法を応用し，環境変化を抽出
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| 14週 |
環境変化の解析演習（３） |
リモートセンシング画像の基本的な処理技法を応用し，環境変化を抽出
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| 15週 |
定期試験 |
定期試験までの内容について理解する
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| 16週 |
試験結果の講評 |
総復習
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評価割合
| 中間・定期試験 | レポート | 小テスト | 合計 |
| 総合評価割合 | 80 | 10 | 10 | 100 |
| リモートセンシングの定義と基本原理 | 40 | 0 | 5 | 45 |
| リモートセンシングの技術体系 | 40 | 0 | 5 | 45 |
| リモートセンシング画像の基本的な処理技法 | 0 | 10 | 0 | 10 |