到達目標
最先端の数値解析手法を独学するための数学的基礎力を養成する。具体的には、
１．連立一次方程式の数値解法を行うための代表的な手法（直接法としてLU分解、反復法としてガウス・ザイデル法）が理解できる
２．非線形方程式の解析的解法（ニュートン法、ラグランジュ補間）が理解でき、計算できる
３． 科学技術計算のための線形代数的手法（行列の固有値と標準形）が理解でき、計算できる
ルーブリック
| 理想的な到達レベルの目安 | 標準的な到達レベルの目安 | 未到達レベルの目安 |
| 評価項目1 | LU分解の計算ができ、三角行列の性質も理解できる | LU分解の計算ができる | LU分解の計算ができない |
| 評価項目2 | （線形・非線形含めて）方程式の反復解法と共役勾配法の考察が出来る | 連立一次方程式の反復解法の収束判定ができる | 連立一次方程式の反復解法の収束判定ができない |
| 評価項目3 | 行列の対角化ができる。ジョルダン標準形を用いた考察が出来る | 行列の固有値・固有ベクトルが求められる | 行列の固有値・固有ベクトルが求められない |
学科の到達目標項目との関係
教育方法等
概要:
最先端の数値解析手法を独学するための数学的基礎力を養成する。
線形・非線形の方程式の数値解法を学んだ上で、線形代数、特に行列論について解説する。
授業の進め方・方法:
授業は講義＋演習形式で行う、講義中は集中して聴講し、演習中はグループでの議論に積極的に参加すること
注意点:
授業計画
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週 |
授業内容 |
週ごとの到達目標 |
| 後期 |
| 3rdQ |
| 1週 |
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| 2週 |
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| 3週 |
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| 4週 |
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| 5週 |
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| 6週 |
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| 7週 |
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| 8週 |
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| 4thQ |
| 9週 |
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| 10週 |
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| 11週 |
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| 12週 |
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| 13週 |
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| 14週 |
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| 15週 |
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| 16週 |
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評価割合
| 試験 | 発表 | 相互評価 | 態度 | ポートフォリオ | その他 | 合計 |
| 総合評価割合 | 100 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 |
| レポート | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 後期末試験 | 100 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 |